以 IBM BladeCenter 高性能集群系统的性能测试与分析为背景,在对该高性能集群系统测试的基础上,研究了大规模 Linux 集群上并行程序性能的优化方法。针对该集群系统的硬件特征,编写了以矩阵相乘的 Cannon 算法为基础的并行性能测试程序,通过在该集群系统3种不同并行环境下(分布式并行、共享内存并行以及混合式并行)对性能测试程序的测试和分析,提出了优化程序性能的准则,展现了该高性能平台的效率,为进一步的开发研究提供了基础。
通过分析主流频率合成方法以及卫星导航信号仿真的需求和特点,选择了直接数字频率合成(Direct Digital Synthesis,DDS)作为卫星信号的合成方法,并且根据卫星信号仿真的具体要求,确定了DDS的设计参数。基于单路卫星信号合成的数学模型,给出了单颗卫星信号合成单元的结构。定量分析合成控制参数计算过程中引入量化误差所导致的合成误差,并给出了可行的补偿方法,最终解决了仿真卫星导航信号合成的工程实现问题。
