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基于虚拟仿真教学平台的云计算技术实验教学被引量：25: 2016年; 基于物联网虚拟仿真实验教学中心的虚拟仿真教学平台,开展了云计算技术实验课程的建设工作,完成了从传统实验教学平台向虚拟仿真实验教学平台的迁移。目前开设了包括虚拟化技术、集群技术和Hadoop平台3方面共12门虚拟仿真实验课程,并对实验教学效果进行了分析。结果表明:学生实验实际用时有所减少、实验效率有很大提高;学生的实验地点不再集中在软件实验室,而且学习效果显著提升。; 李洪亮李想崔浩龙蒋一川胡成全魏晓辉李翔王迎祥; 关键词：虚拟仿真实验实验教学

地球系统模型(CESM)移植到ARM高性能计算集群的实证研究: 2023年; 气候模拟非常具有挑战性,涉及大量相互作用的物理过程。地球系统模型(CESM)是一个开源的耦合气候系统,广泛应用于区域和全球气候预测。CESM应用运行需要做大量的数值计算,超高分辨率气候模拟则需要更大规模的并行计算能力。近年来,基于ARM的高性能计算集群的出现为这些需要大量计算的物理系统的运行提供了一种新的选择。可扩展性和能效是传统HPC平台的两个关键问题。与传统的X86高性能计算平台相比,基于ARM的处理器提供了更高的内存带宽和每芯片更多的内核,有利于应用程序的可扩展性。在该文的工作中,以CESM为研究对象,并将其成功移植到了基于ARM架构的华为鲲鹏处理器上。根据CESM的运行时数据,提出了一个定制的C/Fortran编译器并改进了进程调度算法。在华为鲲鹏处理器和英特尔至强处理器上进行了大量的对比实验,结果表明:在华为鲲鹏处理器上优化后的CESM实例虽然单核性能相对较低,但整体性能提升了31.78%~42.93%,并具有更好的可扩展性。; 徐海啸吴旗于洪梅徐哲文李想赵禹刘治奇; 关键词：气候模型

基于Web的工作流编辑的设计与实现被引量：1: 2021年; 本文设计并实现了一个支持动态修改业务流程各个节点的时间、资源等各项属性的基于Web的编辑器,通过简单的操作就可以实现业务流程根据复杂的实际情况做出相应的调整的功能,简化操作,节约时间的同时提供直观地可视化的界面。; 徐海啸于洪梅李想李朋洋陈威阳; 关键词：工作流 WEB服务编辑器工作流建模图形界面

分布式机器学习作业性能干扰分析与预测被引量：1: 2022年; 通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首先,通过实验获取分布式机器学习作业运行时的GPU参数和干扰率,并分析出各类参数对性能干扰的影响;其次,依托多种预测技术建立GPU参数-干扰率模型进行作业干扰率误差分析;最后,建立自适应的作业干扰率预测算法,面向给定的设备环境和作业集合自动选择误差最小的预测模型,快速、准确地预测作业干扰率。选取5种常用的神经网络作业,在两种GPU设备上设计实验并进行结果分析。结果显示,所提出的自适应干扰预测(AIP)机制能够在不提供任何预先假设信息的前提下快速完成预测模型的选择和性能干扰预测,耗时在300 s以内,预测干扰率误差在2%~13%,可应用于作业调度和负载均衡等场景。; 李洪亮张弄孙婷李想; 关键词：资源共享

分布式流处理系统中基于位置感知的操作共享优化算法: 2016年; 针对流数据规模大、基本数据处理操作有重叠等特点,提出一种基于位置感知的操作共享优化算法.假设操作预先分配了计算节点资源,在保证流处理实时性和动态性的基础上,利用多个流数据作业间拓扑结构和操作功能的相似性,基于DAG图匹配方法建立操作共享备选集;以输出带宽为约束条件,建立一个操作共享收益优化问题模型,解决了流处理过程中传统操作共享方法对集群的输出带宽影响考虑不充分的问题.仿真实验结果表明,该方法较原有算法更充分地考虑了计算节点制约因素,并提高了共享收益,从而可有效地节省系统计算资源.; 魏晓辉刘晓斐李洪亮李兰馨李丽娜崔浩龙李想; 关键词：流数据

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