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李斯琪

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：国网冀北电力有限公司电力科学研究院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能表
  • 1篇智能电能表
  • 1篇软件故障
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇国网冀北电力...

作者

  • 1篇李新利
  • 1篇巨汉基
  • 1篇郑蒙蒙
  • 1篇李斯琪

传媒

  • 1篇华北电力技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的电能表软件故障分类研究被引量：2
2016年
BP神经网络有良好的非线性映射能力,因此可广泛应用于故障分类算法中。针对智能电能表的软件故障,设计了一种基于BP神经网络的分类算法,并应用该算法将智能电能表的8种常见软件故障准确分为4类。最后,使用Matlab软件对该实验进行了计算机仿真实验,仿真的结果验证了所设计的基于BP神经网络的智能电能表故障分类器在实际应用中具有显著的效果。
郑蒙蒙李新利巨汉基庞富宽李斯琪
关键词：BP神经网络智能电能表
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共1页<1>
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