李浩
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国传媒大学理学院更多>>
- 相关领域：理学经济管理自然科学总论更多>>
- 改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用
- 2015年
- 在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。
- 毕翔豆泽阳李浩
- 关键词：偏微分方程欧拉方程
- 基于Mumford-Shah模型的图像处理
- 2015年
- 讲述了偏微分方程的基础数学理论,诸如:梯度、散度、变分定理、欧拉-拉格朗日方程等知识;然后重点介绍了Mumford-Shah模型及Ambrosio-Tortorelli的近似求解,最后进行了数值试验并展开分析。
- 李浩毕翔豆泽阳
- 关键词：数字图像MUMFORD-SHAH模型
- 基于时间序列模型的收视率研究被引量：1
- 2015年
- 收视率是指在某个时段收看某个节目的目标观众人数占总目标人群的比重,以百分比表示。收视率的高低能够反映出节目的观众喜爱程度以及节目所具有的社会影响力。本文采用2006年中国电视收视年鉴中的全国收视数据,以工作日及节假日收视率为研究对象,利用SAS统计软件做时间序列分析,并进行预测。结果显示,节假日收视率数据能够较好的拟合ARIMA(1,2,(1,4))模型,工作日收视率数据则利用ARIMA(1,2,(1,4))模型和AR(1,4)模型拟合结果都较好,但是相对而言ARIMA(1,2,(1,4))拟合效果最好。
- 张方红李浩张明辉
- 关键词：目标观众收视率时间序列SAS软件
- 实数阶累加运算及其在GM(1,1)模型中的应用
- 2016年
- 本文考虑实数阶累加运算,从理论上证明了将所有实数阶累加运算看成一个集合,在其上定义普通数的加法与数乘运算后,其为交换群.分析表明先对原序列进行m阶累加,在新得到的序列中再进行1阶累加,等价于对原序列进行m+1阶累加,结果表明对原序列先进行m阶累加,然后再进行-m阶累加,序列就回到原始序列.同时s阶累减运算可看成-s阶累加运算,最后将分析结果用于GM(1,1)模型中,并进行误差分析.
- 吴正鹏张方红齐英剑李浩
- 关键词：GM(1,1)模型误差分析
