您的位置: 专家智库 > >

李玉

作品数:3 被引量:16H指数:3
供职机构:中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 2篇地震勘探
  • 2篇勘探
  • 1篇地震
  • 1篇地震数据
  • 1篇盐岩
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件平台
  • 1篇石油地震勘探
  • 1篇四分量地震
  • 1篇碳酸
  • 1篇碳酸盐
  • 1篇碳酸盐岩
  • 1篇碳酸盐岩储层
  • 1篇盆地
  • 1篇匹配滤波
  • 1篇转换波
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...

机构

  • 3篇中国地质大学...
  • 2篇中国石化
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇中国石油化工...
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 3篇李玉
  • 2篇刘斌
  • 2篇谢玮
  • 1篇孙炜
  • 1篇何俊强
  • 1篇刘鑫

传媒

  • 1篇大庆石油地质...
  • 1篇科技导报
  • 1篇工程地球物理...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粒子群优化最小二乘支持向量机的裂缝及缝洞充填物识别被引量:7
2017年
碳酸盐岩储层中发育的缝洞是油气的主要储集空间和渗流通道,缝洞充填物影响着储层的渗流能力和储集能力,碳酸盐岩储层中裂缝及缝洞充填物的识别对于此类储层的勘探开发具有重要意义。基于常规测井资料对裂缝和缝洞充填物的响应特性,提出综合应用粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的裂缝及缝洞充填物识别方法 (PSO-LSSVM),并将该方法和BP神经网络分别应用于滨里海盆地东缘石炭系碳酸盐岩储层裂缝及缝洞充填物的识别。对比分析两种方法的识别结果,PSO-LSSVM的识别效果比BP神经网络好。利用PSO-LSSVM方法得到的识别结果与FMI电成像测井图像及岩心资料得到的结果有较好的一致性。
谢玮刘斌钱艳苓孙炜史飞洲李玉
关键词:碳酸盐岩储层最小二乘支持向量机滨里海盆地
匹配滤波在海洋三维四分量地震资料拼接中的应用被引量:3
2016年
在海洋三维四分量(3D4C)地震数据的处理过程中,如果海上不同区块数据的震源不同,在资料拼接时会出现不匹配问题。目前纵波资料的拼接多采用匹配滤波,但该方法在转换波的拼接中应用较少,对于3D4C数据单独求取转换波的匹配滤波算子又会大大增加成本,由于同一震源激发同一检波器接收到的四分量数据的相位一致,为此将纵波的叠后匹配滤波算子应用在转换波的叠前道集中,对其相位进行匹配后再进行共转换点叠加,结合南美某工区的3D4C数据,取得了良好的应用效果。
何俊强李玉马志波
关键词:匹配滤波海洋地震勘探转换波
大数据时代的石油地震勘探系统与软件平台被引量:6
2017年
石油勘探开发精度的不断提高,促进了低频可控震源、宽频带、宽方位、高密度和高效采集技术的推广应用,石油地震勘探已进入了大数据时代,对质量监控、数据处理、数据安全存储和管理带来了新的挑战。本文分析了石油地震勘探大数据的特点,阐述了中国石化基于Hadoop分布式大数据处理系统研发的π-Frame地震数据处理解释软件平台基本构架,举例说明了该平台在石油地震勘探大数据中的应用,对其发展前景进行展望。
谢玮刘斌刘鑫李玉翟焱森
关键词:石油地震勘探软件平台
共1页<1>
聚类工具0