李登辉
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京信息科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种针对Android应用隐式信息泄露的静态分析模型
- 隐式信息泄露由于采用结构变化的方式传递信息，对以污点分析为代表的传统技术提出了挑战，本文在详细阐述隐式流与代码控制结构的关系的基础上，提出了基于结构关系流模型SRFM(Structure-RelatedFlow Mode...
- 焦健李登辉
- 有色Petri网的Android恶意代码建模方法研究
- 2017年
- 针对Android平台的恶意代码分析建模一直是目前移动终端安全的研究重点,对目前常见的恶意代码进行归纳、分类和行为抽取,在对行为进行形式化描述的基础上,提出了一种基于有色Petri网(colored-Petri net,CPN)的恶意代码建模方法,使用该方法能够描述恶意代码从安装、加载到恶意执行的整个过程。最后对恶意软件Bean Bot进行建模,并利用CPN Tools仿真工具分析了模型的可达性和有界性等性质。实验表明该方法可以准确地刻画恶意代码的运行过程,有助于对恶意代码的机制进行深入分析。
- 李登辉焦健陈昕宋亚鹏肖庆
- 关键词：安卓系统恶意代码
- 一种用于Android应用的反控制混淆系统被引量：1
- 2019年
- Android恶意软件中的控制混淆技术,可以增加传统Android应用软件执行路径检测的难度,是目前代码静态分析的主要困难之一。针对该问题进行了研究,并设计系统DOCFDroid用于解决此问题。该系统在预处理阶段获取CFG关系矩阵,使用深度优先查找待分析路径集合;依据用户给定的源点集合和终节点集合得到粗糙路径;然后采用权重筛选的算法,可以有效地获取目标路径集合。在实验阶段以DroidBench 1.2为基础构建测试样本集,验证该方法的有效性。实验结果表明,该方法能有效抵抗控制流混淆带来的干扰,目标路径识别率可达95.31%。
- 曹宏盛焦健李登辉
- 关键词：ANDROID
