李红丽
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 台风最大风速预测建模仿真与研究
- 2015年
- 研究及时并准确地预测台风最大风速,对于气象防灾减灾有重大意义。针对影响台风最大风速的因素较多、众多影响因素与台风最大风速之间存在非线性关系、不同地区数据样本集间差异性很大等问题,采用仿射传播聚类方法与稀疏贝叶斯回归模型相结合,建立了一种新的台风最大风速预测的混合模型。上述模型首先采用仿射传播聚类算法快速客观地对训练样本进行聚类,并将其划分为若干个子类,再用稀疏贝叶斯回归模型对各子类样本分别建立稀疏高效的子模型。试验结果表明,上述混合模型不仅能够满足台风最大风速预测的绝对误差的预定要求,而且预测的绝对误差明显小于同等条件下的其它回归模型预测的绝对误差。
- 李红丽王鑫
- 关键词：混合模型
- 苯酚含量预测的高斯过程回归模型被引量：3
- 2014年
- 长期准确预测苯酚含量对双酚A生产过程的控制起着至关重要的作用。作为一种贝叶斯非参数模型,高斯过程本质上非常适合对长期持续的复杂过程进行建模。为此,提出一种基于高斯过程回归的苯酚含量预测模型。通过对高斯过程回归模型的协方差函数的选择与优化,在苯酚含量预测中取得了较好的测试结果。此外,采用ROC准则对生产过程的6个输入特征进行排序,并选择影响力较大的3个特征作为模型的输入变量,从而提高了模型的可解释性。
- 王鑫李红丽
- 关键词：高斯过程
