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李荻

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：武汉理工大学管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电信
  • 1篇电信客户
  • 1篇学习者
  • 1篇证据理论
  • 1篇忠诚度
  • 1篇客户
  • 1篇客户行为
  • 1篇RFM模型

机构

  • 2篇武汉理工大学
  • 1篇江西理工大学
  • 1篇麦克马斯特大...

作者

  • 2篇王锐
  • 2篇李荻
  • 1篇廖作鸿
  • 1篇王虎
  • 1篇熊亚洲
  • 1篇阙师鹏

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇江西理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于规则强度与证据推理的电信客户状态识别
2015年
针对利用移动电话用户的行为数据来对客户的流失进行预警这一电信客户流失管理的难点,首先利用相关分析、粗糙集及信息熵理论从众多的用户消费行为属性中提取出对用户状态有显著影响的客户特征行为属性作为推理证据,然后给出证据对应的BPA的客观确定方法,并在此基础上提出了基于规则强度集与证据推理的电信客户行为知识推理算法,最后通过实证验证了算法的有效性。
王锐王虎熊亚洲李荻
关键词：客户行为证据理论
基于改进RFM模型和证据推理的MOOC学习者忠诚度度量模型研究被引量：9
2018年
MOOC学习者忠诚度的度量是MOOC学习者分类管理的基础,而当前关于学习者忠诚度度量的研究较为欠缺。在RFM模型思想的基础之上,提出MOOC学习者忠诚度的度量指标,通过粗糙集理论中的属性重要度方法对各指标的权重进行了计算。运用证据推理方法对各指标进行了证据合成,从而度量出学习者的忠诚度,而后通过"中国大学MOOC"平台的学习者行为数据对学习者忠诚度度量方法进行了实证。
王锐李荻阙师鹏阙师鹏
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