杨信能
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 独立分量分析在高光谱遥感中的应用研究
- 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是从多维数据源中寻找其内在具有独立性和非高斯性因子的一种盲源分离方法。其最大的优势在于在源信号及其混合矩阵相关信息未知的情况下,通过...
- 杨信能
- 关键词：独立分量分析FASTICA数据降维特征提取
- 文献传递
- 独立分量分析及其在图像处理方面应用被引量：1
- 2013年
- 独立分量分析是一种新的信号处理技术,是基于信号的高阶统计量的分析方法,在许多领域有着广泛应用。介绍了独立分量分析的数学模型和前提假设,总结了确立目标函数所依据的三个独立性度量、主要的优化算法及其性能,综述了独立分量分析的在图像处理方面的应用,并对独立分量分析的难点问题和发展趋势进行总结和展望。
- 杨信能朱宝山李润生李雪英
- 关键词：独立分量分析高阶统计量目标函数优化算法
- 用于单幅影像匀光的Wallis算法被引量：15
- 2012年
- 匀光处理是消除光学遥感影像中亮度和色彩分布不均匀现象的过程。经典的Wallis算法仅用于保持两幅或多幅影像间的色调和亮度一致性。这里提出了一种用于单幅影像匀光的Wallis算法,讨论了从待处理影像中选择校正标准的方法;同时利用以像点为中心的局部参数统计值代替分块参数值,有效地避免了"分块效应"。通过实验并与现有Retinex匀光算法进行比较,结果表明改进后的Wallis算法能够有效减小图像反差,取得更好的匀光效果。
- 曹彬才朱宝山李润生杨信能莫德林
- 关键词：均值标准差
- 独立分量分析改进的图像去噪方法被引量：2
- 2015年
- 针对传统去噪算法在复杂噪声污染图像处理中能力较弱的问题,该文基于信号高阶统计量的独立分量分析,通过其自适应变换,分离出源信号中的统计独立的分量,在分析对比传统图像去噪方法的基础上,讨论了独立分量分析的基本模型及原理;提出了一种结合中值滤波与wiener滤波的最大似然估计的图像去噪改进方法。仿真实验表明改进的独立分量分析去噪方法具有较大的优越性。
- 杨信能朱宝山
- 关键词：独立分量分析图像去噪最大似然估计
