杨莎莎
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：西安邮电大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换的多聚焦图像自适应融合被引量：7
- 2012年
- 图像融合是对来自同一场景的不同源图像的信息进行互补和合成,从而获得更为准确、更为全面、更为可靠的图像。采用了一种基于小波变换的自适应图像融合方法,首先将配准好的图像进行小波分解,并提取出细节分量和近似分量。其次,针对不同的频率域选择不同的融合规则,对低频系数选取区域均匀度和变化率相结合的融合规则,对高频系数选用区域方向对比度和区域匹配度相结合的自适应融合规则。最后通过小波逆变换得到融合图像。将其它融合算法和文中所提算法进行主观和客观的对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法。
- 杨莎莎田小平吴成茂
- 关键词：图像融合小波变换自适应互信息量
- 基于压缩感知的图像融合算法研究被引量：4
- 2013年
- 图像融合是将不同模式下获取的同一场景的图像信息,通过一定的规则进行融合,从而获得更为精确、全面、可靠的图像描述;利用压缩感知理论的特点,提出了一种新的基于压缩感知的图像融合方法;首先运用压缩感知理论对多个源图像分别进行稀疏表示,并采用观测矩阵进行测量;其次,对各测量数据运用一种基于改进的小波变换融合算法进行融合;最后通过压缩感知重构算法对融合后的测量数据进行恢复;实验中,将源图像分成32×32像素大小的块进行处理,大大降低了运算量;仿真结果表明,新方法有效的提高了熵、平均梯度值、互信息量,增强了融合图像的效果与质量,明显优于传统图像融合算法。
- 王小刚田小平杨莎莎
- 关键词：压缩感知图像重构图像融合小波变换
- 基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合被引量：4
- 2013年
- 为了强化融合图像所包含的信息、增加图像理解的可靠性,提出了一种基于小波包变换的红外与可见光图像融合算法;首先利用小波包变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数。其次,针对不同的频率域选择不同的融合算法构造融合图像对应的小波系数,对低频系数选取基于圆形邻域归一化梯度法,对高频系数选用小波系数子方向梯度算子法。最后进行小波重构得到融合图像;对融合后的图像通过测量其平均梯度、标准差、信息熵以及互信息量等指标,表明了该算法在红外与可见光图像融合处理中取得了较好的融合效果。
- 杨莎莎田小平王小刚
- 关键词：小波包变换
