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杨青青

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:浙江大学宁波理工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇升降台
  • 1篇停机坪
  • 1篇图像
  • 1篇汽车
  • 1篇自主导航
  • 1篇无人机
  • 1篇基于图像
  • 1篇机械臂
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇臂式
  • 1篇充电
  • 1篇充电桩

机构

  • 2篇浙江大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 2篇杨青青
  • 1篇郭树旭
  • 1篇王朗
  • 1篇胡昉

传媒

  • 1篇激光杂志

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种机械臂式的智能充电桩
本实用新型提供了一种机械臂式的智能充电桩,属于充电桩技术领域,包括:安装底座;升降台,所述升降台包括底板、升降板以及至少两个升降装置,所述底板与所述安装底座连接,所述升降板通过所述升降装置可升降的连接在所述底板上;机械臂...
岑王洁杨嘉琦钱家鑫李凯倪嘉锋杨青青胡昉
文献传递
基于图像特征角点的无人机停机坪识别算法被引量:2
2016年
为了实现无人机自主导航控制,设计了一种面向四旋翼飞行器对停机坪地标多角度观测的识别算法。首先,将停机坪地标图像分为特征圆及特征字符H两部分,用Hough算法识别特征圆。接着,在特征字符H识别过程中,发现归一化后的H字符角点间存在确定的几何关系,且在一定范围内,该几何关系对飞行器位姿及周围环境敏感度较低。因此,将特征角点识别算法应用于停机坪地标图像的特征字符识别,整个算法在不增加额外运算开销的情况下提高了识别效率。实验结果表明,基于图像特征角点的无人飞行器停机坪地标识别算法,在识别准确性和实时性方面都要优于基于线性特征的识别算法。同时满足了飞行器自主导航系统稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。
王朗杨青青郭树旭
关键词:计算机视觉自主导航
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