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林琛
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1
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供职机构:
中山大学信息科学与技术学院计算机科学系
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国家自然科学基金
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自动化与计算机技术
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合作作者
王甲海
中山大学信息科学与技术学院计算...
周雅兰
广东商学院信息学院
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二阶段循环优化差分演化算法
2013年
差分演化算法具有结构简单容易实现,收敛速度快和鲁棒性强等优点,但是存在早熟和进化停滞的现象.提出的二阶段循环优化差分演化算法框架能够很好地保持算法局部开采能力和全局勘探能力的平衡.在差分演化的变异操作中,以马氏距离矩阵为依据分别在目标向量的近邻或者远邻中选择父辈个体参与变异,这样分别形成偏重局部开采或者偏重全局勘探的搜索阶段,此二阶段循环迭代,使得局部开采和全局勘探能力得到震荡平衡.在CEC2005标准函数集上的测试结果显示了提出算法框架的有效性.
周雅兰
王甲海
林琛
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差分演化
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