林越峰
- 作品数:2 被引量:5H指数:1
- 供职机构:华东理工大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会重点学科基金上海市“科技创新行动计划”更多>>
- 相关领域:环境科学与工程石油与天然气工程化学工程更多>>
- 面向乙烯裂解炉炉群优化中的混合整数非线性规划方法研究
- 近年来,随着全球经济竞争的不断加剧,技术经济指标要求的不断提高,工业过程优化体系规模日趋庞大,优化模型亦日趋复杂化,包含非线性目标/约束、整型优化变量以及动态适应值曲面等多种情况,给优化工作带来诸多挑战。常规优化方法往往...
- 林越峰
- 关键词:乙烯裂解炉混合整数非线性规划启发式算法集成调度
- 一种求解混合整数非线性规划问题的混合优化方法被引量:5
- 2014年
- 提出了一种适用于求解混合整数非线性规划(MINLP)方法(GA-SQP),针对确定型算法在NLP子问题复杂的情况下难以在有限时间内收敛的问题,将MINLP问题分解为一系列简单的NLP子问题,外层用遗传算法搜索最优的整数变量集,内层执行SQP算法解决NLP问题,相比传统的确定性算法,它能减少模型本身的非凸性,从而消除双线性项的求解困难,而相对于智能算法,它充分利用梯度信息,在求解NLP问题上具有明显的效率优势。在改进求解效率上,进一步引入存储机制,减少NLP重复求解从而加速收敛。最后以3个常用的测试函数和水处理网络问题为例,数值计算表明本文提出的方法搜索精度明显优秀于传统的确定型算法和启发式算法。
- 林越峰蒋达杜文莉
- 关键词:混合整数非线性规划混合算法遗传算法