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汤承

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：语言文字自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 1篇语义
  • 1篇语义相关
  • 1篇语义相关度
  • 1篇知网
  • 1篇相关度
  • 1篇相关度计算
  • 1篇消歧
  • 1篇消歧方法
  • 1篇《知网》
  • 1篇词汇
  • 1篇词汇语义

机构

  • 1篇宁夏大学
  • 1篇浙江林学院

作者

  • 1篇田巧燕
  • 1篇汤承
  • 1篇李生琦

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于《（知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法被引量：12
2009年
歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一。歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量。为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题，本文基于《知网》的义原关系，在分析了影响词语语义相关度的主要因素后，引入相关度计算，利用《知网》中义原之间的纵向和横向关系及实例因素计算出不同词性的相关度，根据相似度的对称性计算实例的影响因素，由此来提高语义相关度的准确率，同时针对所提出的方法给出了实例验证。实验结果表明，该方法计算得到的语义相关度结果更加合理，为消除汉语自动分词中的歧义问题提供了良好的支撑依据，也使得汉语自动分词系统处理歧义字段更有效。
李生琦田巧燕汤承
关键词：语义相关度《知网》
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