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汪爱华

作品数：1 被引量：6H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇噪声估计
  • 1篇图像
  • 1篇图像噪声
  • 1篇去相关
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇RVM

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇黑龙江大学
  • 1篇北京二十一世...

作者

  • 1篇王晓飞
  • 1篇张钧萍
  • 1篇汪爱华

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于相关向量机的高光谱图像噪声评估算法被引量：6
2014年
为了更准确的估计高光谱图像噪声强度,提出了一种基于相关向量机(RVM)的高光谱图像噪声评估算法。对该算法所采用的RVM回归原理、残差与噪声的关系等进行了研究。首先,介绍了高光谱图像噪声评估中应用较为广泛的空间/光谱维去相关法的特点及不足。接着,对可有效进行非线性回归分析的RVM进行了介绍。然后,针对传统的空间/光谱维去相关法在系统中存在较强的非线性关系时,得到的残差将会过大这一问题,提出利用RVM回归分析去除具有高相关性的信号,利用得到的残差图像对噪声进行估算,从而提高评估系统的稳定性。实验结果表明:噪声强度估计精度优于8%;相比传统算法更有效。总体看,该算法可以满足自动高光谱图像噪声评估的稳定可靠、精度高等要求。
王晓飞侯传龙阎秋静张钧萍汪爱华
关键词：噪声估计
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