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王丽艳
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
东北林业大学理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
农业科学
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合作作者
戚大伟
东北林业大学理学院
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模糊C均值聚...
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CT图像分割
机构
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东北林业大学
作者
1篇
戚大伟
1篇
王丽艳
传媒
1篇
森林工程
年份
1篇
2014
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基于模糊聚类分析的木材缺陷CT图像分割
被引量:4
2014年
为了提高木材的利用率,在木材加工之前对木材缺陷CT图像进行分割,将节子和空洞等缺陷分割出来,通过观察缺陷的位置便于工人师傅下锯。利用计算机断层扫描(CT)技术获取木材缺陷图像,将数字图像处理技术与模糊聚类算法相结合,在标准的模糊C均值算法的基础上改进,采用半模糊聚类的分析方法对木材缺陷图像进行分割检测。实验结果表明:基于半模糊聚类的图像检测方法在木材图像检测上取得了较好的效果,缺陷边缘处很平滑,细节保留完整,更多的保留了边缘上的信息。从而证明了半模糊聚类分析法在木材缺陷CT图像处理方面具有可行性。
王丽艳
戚大伟
关键词:
图像分割
模糊C均值聚类
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