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王乐

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:石河子大学农学院新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室更多>>
发文基金:国家科技支撑计划高层次人才科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 3篇棉花
  • 2篇有效积温
  • 2篇积温
  • 1篇叶龄
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面喷施
  • 1篇有理函数
  • 1篇生理
  • 1篇生理发育
  • 1篇喷施
  • 1篇聚类分析
  • 1篇蕾铃
  • 1篇归一化
  • 1篇函数
  • 1篇二次多项式
  • 1篇RICHAR...
  • 1篇6-BA

机构

  • 3篇石河子大学
  • 1篇新疆农业科学...
  • 1篇新疆生产建设...

作者

  • 3篇马富裕
  • 3篇王乐
  • 1篇陈锐
  • 1篇李杰
  • 1篇杨平

传媒

  • 2篇新疆农业科学
  • 1篇江苏农业科学

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
棉花叶龄动态的模拟研究被引量:1
2018年
根据棉花主茎叶龄动态变化可以大致推算出棉花的生育进程、叶面积指数、植被指数等,为便于进行棉花精准管理,模拟棉花主茎叶龄动态极为重要。设置29个新疆主栽品种,通过调查棉花主茎叶龄发育动态,结合新疆地区当年气象数据,观察主茎叶龄发育与有效积温的关系。通过引入叶片生理发育因子、利用归一化处理及聚类分析法初步探明棉花品种间相对有效积温与主茎叶龄的关系,以8叶龄为界,对叶龄发育进程进行分段、分类模拟,分别建立基于有理函数的棉花1~8叶龄动态模型和基于二次多项式、有理函数的三大类棉花8~13叶龄模拟模型,决定系数分别为0.971 9、0.996 4、0.974 3、0.973 3。模型检验结果表明,不同类型品种叶龄模拟值与观测值均方根误差=0.350 5,R2为0.997 7,模拟值与观测值误差小,有理函数和二次多项式可以有效地预测棉花1~8叶龄及8~13叶龄的动态变化,具有较好的实用性和可靠性,可通过观测棉花叶龄生长状况为棉花精准管理提供依据。
王乐牛媛曹志强明宇航陈华斌马富裕
关键词:棉花叶龄二次多项式有理函数
叶面喷施6-BA对棉花蕾铃形成及产量的影响被引量:5
2019年
【目的】研究6-苄氨基嘌呤(6-BA)对棉花现蕾成铃和产量的影响,筛选适宜的6-BA喷施浓度,减少蕾铃脱落和增加棉花产量。【方法】以鲁棉研24号为供试材料,2018年在新疆兵团第八师石河子总场四分场三连进行叶面喷施6-BA试验,设置0(CK)、20mg/L(T1)、30mg/L(T2)、40mg/L(T3)四个浓度梯度。【结果】随着6-BA喷施浓度的增加,棉花果枝数和果节量增加,与CK相比,T1、T2、T3处理果节量分别增加了9.8%、13.2%和18.7%,且T2处理显著增加下部果枝外围果节数,上部外围果节数T3极显著高于CK达16.9%;浓度越高现蕾增加越多,而且可以延迟最大现蕾时间;T1、T2、T3分别增加了花后16~26d、26~36d、26~36d的棉花成铃数,均提高了上部果枝内围果节的成铃概率;T2对铃数和铃重分别提高了12.4%和13.7%,籽棉产量增加27.82%。【结论】蕾铃期叶面喷施6-BA可以增加棉花成铃数和铃重,提高籽棉产量。6-BA浓度为30mg/L时,棉花籽棉产量最高,达5359.6kg/hm。
李鹏兵文明王乐李明华赵云刘扬马富裕
关键词:棉花蕾铃
棉花株高变化动态分析及模型研究被引量:4
2017年
【目的】研究棉花品种间相对有效积温与相对株高的关系,通过相对有效积温监测,为棉花株高变化提供理论参考。【方法】采用品种试验,利用归一化和聚类分析法,设置29个新疆主栽品种,从三叶期开始,每隔7 d定点、定株测量棉花株高;当年气象数据从石河子气象局获取。【结果】不同品种间,棉花相对株高随相对有效积温的变化规律一致,建立了三大类基于相对有效积温的棉花相对株高模拟模型Y=a/(1+exp(b-cx))1d。其中,第Ⅰ类(棉花三叶期(相对株高值<0.14)至十一叶期(相对株高<0.7),株高生长速率较慢):Y=0.997/(1+exp(26.08-33.62X))1/8.66(r=0.997 6);第Ⅱ类(棉花三叶期(相对株高值在0.14~0.18)至十一叶期(相对株高在0.7~0.8),株高生长速率较快):Y=0.997/(1+exp(26.09-28.65X))1/8.41(r=0.996 7);第Ⅲ类(棉花三叶期(相对株高值>0.18)至十一叶期(相对株高>0.8),株高生长速率最快):Y=1.02/(1+exp(8.55-12.68X))1/3.25(r=0.997 3)。对模型检验结果表明,RMSE=1.699 8 cm,模拟值与观测值误差小,能反映常规条件下棉花株高的生长发育状况。【结论】Richards函数可以有效地预测棉花相对株高变化。
王乐吴杨焕李杰杨平柴顺喜陈锐马富裕
关键词:棉花聚类分析归一化RICHARDS函数
共1页<1>
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