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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇单核
  • 1篇单核苷酸
  • 1篇单核苷酸多态
  • 1篇单核苷酸多态...
  • 1篇多态
  • 1篇多态性
  • 1篇遗传图
  • 1篇遗传图谱构建
  • 1篇核苷
  • 1篇核苷酸
  • 1篇SNP标记
  • 1篇大豆

机构

  • 1篇河南农业大学
  • 1篇密歇根州立大...
  • 1篇美国农业部

作者

  • 1篇邢小萍
  • 1篇文自翔
  • 1篇宋启建
  • 1篇李洪连
  • 1篇顾翠华
  • 1篇谭瑞娟
  • 1篇王德春

传媒

  • 1篇河南农业大学...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
大豆高密度SNP标记遗传图谱构建方法的比较被引量:3
2013年
以对大豆猝死病抗性不同的大豆品系U01-390489×E07080所衍生的F4:5代96个家系的C2连锁群上50个多态性SNP标记位点为基础数据,对比分析了利用Joinmap4.0及Icimapping 2个软件不同计算方法所构建的遗传图谱的异同及优劣.结果表明,Icimapping构建的图谱长度较Joinmap4.0所建图谱短,Icimapping包含的几种算法构建的图谱长度相近,Joinmap中Regression的计算方法所构建的遗传图谱与soybase上的一致图谱长度最为接近,Maximum Likelihood算法得出的图谱长度与Fixed Order算法图谱长度相近.Icimapping的构建的图谱中,较多的标记聚集于同一位点,其中的几种算法相近.Joinmap中regression算法的图谱结果乱序标记较多,Maximum Likelihood构建的图谱乱序标记较少,与Fixed Order的结果更为接近.研究结果表明,Joinmap的Maximum Likelihood算法更适合于高密度的SNP标记的图谱构建.
谭瑞娟文自翔顾翠华王德春宋启建PERRY Cregan邢小萍李洪连
关键词:大豆单核苷酸多态性
共1页<1>
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