王涛
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
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- 基于特征选择的神经网络集成研究
- 2012年
- 本文提出了一种基于交叉验证和ReliefF的神经网络集成学习算法(CVRNNEn算法),首先利用交叉验证选取个体网络的训练数据集,然后再对每个训练集进行特征选择,来降低数据集的规模,减少相关性低的特征的对个体网络预测结果的干扰,提高了个体网络的预测精度和个体网络之间的差异度。算法代码在weka3.5.6平台上实现,通过在UCI数据集上仿真实验,和单个RBF网络的预测结果进行比较,得出CVRNNEn算法预测性能更优,从实验上证实了该算法在预测性能上的优势。
- 王涛
- 关键词：神经网络集成
- SVM在配方感官评估中的应用被引量：7
- 2010年
- 支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。本文从SVM的理论分析切入,阐述了SVM的基本原理、特性,提出用回归函数估计SVM进行建模来解决感官评估多类划分问题,并对其实际应用进行了算法选择、参数设计和实验验证。
- 王涛
- 关键词：支持向量机感官评估
- 遗传算法在配方优化中的应用被引量：1
- 2011年
- 卷烟配方优化的主要任务是根据设计目标,有约束地优化求解,得到多组最佳或次佳烟叶组合比例。本文利用遗传算法,以烟叶理化成份与卷烟感官、烟气指标相关性为依据,确定约束条件设计优化模型以达到最低成本为目标,通过优化模型的运行来取得所需风格卷烟的最佳配比组合,同时能提前对设计出的叶组配方进行预估,实现对重点指标的重点控制,使设计更具科学性和合理性。
- 王涛王丽
- 关键词：遗传算法
- 粒子群优化算法在配方设计中的应用
- 2012年
- 随着群体智能研究的兴起,粒子群优化(PSO,Particle Swarm Optimization)算法已经成为新的研究热点。该算法模仿鸟类和鱼类群体觅食迁徙中个体与群体协调一致的机理,通过群体最优方向、个体最优方向和惯性权重的协调来求解实数化问题。本文从粒子群优化算法的理论分析切入,阐述了PSO算法的基本原理、算法流程,提出用PSO算法来解决卷烟配方优化设计这类组合优化问题,并对其实际应用效果进行分析和验证。
- 王涛徐岩
- 关键词：粒子群算法
- 思杰桌面虚拟化架构在企业的应用被引量：1
- 2017年
- 桌面虚拟化作为"云计算"的关键技术之一,以其低成本、低功耗、高安全、易管理等特性成为发展最快、最具应用前景的新技术。文章从实施背景、实施目标以及解决方案等多个方面介绍了思杰桌面虚拟化架构在企业中的应用,该架构可作为桌面管理解决方案,在企业中推广应用。
- 王涛
- 关键词：虚拟化技术
- M5算法在感觉评估中的应用被引量：5
- 2010年
- 随着数据挖掘技术的兴起,作为决策树代表的模型树M5’算法在数据挖掘与预测方面越来越引起人们的重视,利用该算法建立的学习模型直观、清晰,容易被用户所接受,在预测连续值方面有较大优势。本文从模型树M5’算法的理论分析切入,阐述了M5’算法的基本原理、算法流程,提出用基于M5’模型树的评估模型来解决烟叶感官指标的评估预测问题,并对其实际应用效果进行分析和验证。
- 王涛
- 关键词：模型树感官评估
