王涛
- 作品数：5 被引量：29H指数：4
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- 一种飘动性分析的视频烟雾快速检测新算法被引量：5
- 2011年
- 针对DSP视频监控系统中,实时视频烟雾检测功能的需求,提出一种基于烟雾飘动性分析的快速视频烟雾检测算法.相比于现有相关算法,在完成对给定视频样本学习后,该算法无需存储视频的历史帧数据,也不需要学习场景背景,而直接对原始视频图像分块提取烟雾飘动特征,然后经Bayesian决策输出检测结论.结合提出的一组新颖的视频烟雾飘动特征,新算法同时获得了较低的计算复杂度和较高的检测性能.综合来看,新算法能更好地适用于实时视频监控系统中的烟雾检测需求.
- 谢振平王涛刘渊王士同
- 关键词：视频烟雾检测实时监控系统
- 一种基于飘动性分析的视频烟雾检测新方法被引量：20
- 2011年
- 该文通过对烟雾飘动特性的分析,提出一种基于视频图像的火灾烟雾检测新方法。首先利用滑动时间窗分析视频中运动区域的飘动性特征,提取出飘动方向、周期飘动强度、周期有效飘动强度和周期逆向飘动强度等特征向量;然后使用神经模糊推理系统训练并检测烟雾。与利用其它特征检测烟雾算法的对比实验表明,该算法具有较好的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线特性,具备较高的实际使用价值。
- 王涛刘渊谢振平
- 关键词：图像处理视频烟雾检测ROC曲线
- 基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性。
- 王涛刘渊谢振平
- 关键词：视频烟雾检测自适应神经模糊推理系统减法聚类
- 一种飘动性分析的视频烟雾快速检测新算法
- 针对DSP视频监控系统中，实时视频烟雾检测功能的需求，提出一种基于烟雾飘动性分析的快速视频烟雾检测算法。相比干现有相关算法，在完成对给定视频样本学习后，该算法无需存储视频的历史帧数据，也不需要学习场景背景，而直接对原始视...
- 谢振平王涛刘渊王士同
- 关键词：视频烟雾检测实时监控系统
- 一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法被引量：6
- 2014年
- 研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征,通过减法聚类和混合学习算法,确定并优化得到ANFIS实例,引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明,ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能,而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率,能更好地满足实际应用的需求。
- 谢振平王涛刘渊
- 关键词：视频烟雾检测自适应神经模糊推理系统贝叶斯决策
