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王玚

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:哈尔滨师范大学附属中学更多>>
相关领域:一般工业技术电气工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇伞群
  • 1篇疏水
  • 1篇疏水性
  • 1篇数据分析
  • 1篇酸雨
  • 1篇绝缘
  • 1篇绝缘子
  • 1篇合成绝缘
  • 1篇合成绝缘子
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇哈尔滨师范大...
  • 1篇黑龙江省电力...

作者

  • 2篇王玚
  • 1篇李字明

传媒

  • 1篇电站系统工程
  • 1篇黑龙江交通科...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SVM的小样本数据分析
2016年
可靠性工程中,样本数据越多,其分析、计算结果越可靠。而对于某些样本容量较小的小样本数据,如何有效利用小样本数据的潜在信息进行分析,并保证分析结果的有效性就尤为重要。采用基于统计学习理论的机器学习算法——支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM),根据有限的样本信息,在最小化样本点误差的同时,提高模型的泛化能力,从而得到可靠的小样本数据的分析结果。
王玚
关键词:SVM数据分析
复合人工老化下合成绝缘子伞群表面物性分析被引量:1
2016年
结合合成绝缘子伞裙自然工作状态,选择长波紫外和模拟酸雨复合老化实验研究伞裙疏水性、表面结构及表面化学变化。静态接触角试验表明:单纯紫外照射会导致伞裙疏水性小幅度下降,而结合酸雨后疏水性下降明显。扫描电子显微镜(SEM)观察发现:紫外照射使伞裙表面发生裂纹,结合酸雨后绝缘子伞裙表面出现粉化。结合试验现象,通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)、29Si固体核磁和X射线光电子能谱(XPS)分析表面化学变化。
王玚李字明刘洪义
关键词:酸雨合成绝缘子疏水性
共1页<1>
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