王超
- 作品数：6 被引量：75H指数：3
- 供职机构：长江大学信息与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>
- 基于连通域筛选和腐蚀重构的钢材裂痕检测被引量：3
- 2016年
- 为实现自动准确的检测带有裂痕的不合格钢材产品,提出了一种基于连通域筛选和腐蚀重构的方法。首先运用均值滤波对样品图像去噪,然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征,进而采用了连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征,前者通过标记图像信息,选出满足大小的连通区域来实现特征提取,后者则先通过腐蚀算法去掉大部分伪特征,再通过重构算法恢复部分特征信息。针对不同样品进行检测试验,达到了预期效果,证明了该方法的有效性。
- 姜圆香孙玉秋王超李祖胜田金文
- 关键词：均值滤波连通域
- 支持向量机的基本理论和研究进展被引量：31
- 2018年
- 作为一种新的机器学习方法,依据结构风险最小原理,支持向量机表现出独特的泛化和推广能力,已逐渐成为国内外机器学习研究的热点之一。简要回顾了传统支持向量机的发展历史与基本理论,介绍了支持向量机的改进算法,系统总结了支持向量机在分类与回归问题中的具体应用实例及其优势。经过近30年的发展,出现了诸多改进的支持向量机算法,支持向量机的理论逐渐完善,其应用也得以深入各个研究领域,在解决小样本数据的分类与回归问题具有良好的应用优势,在智能故障诊断、图像处理、石油探勘与开发、说话人识别、水质检测与评价、金融预测、气象预测等方面获得了良好的应用效果。
- 林香亮袁瑞孙玉秋王超陈长胜
- 关键词：支持向量机
- 自适应直方图均衡化图像增强算法研究被引量：18
- 2018年
- 直方图均衡化图像增强算法原理简单,同时是可逆操作,即只要知道变换函数,就可以通过其逆函数来得到原始的直方图,并且处理的数据量也不是很大,但在增强处理过程中因大量灰度级被合并而导致处理后图像出现不自然的情况。为此,提出了自适应直方图均衡化图像增强算法。该算法根据原始图像的直方图,自适应地确定一个剪切系数,然后按照剪切系数对直方图进行剪切,最后进行均衡化处理。算法的创新点在于自适应确定剪切系数,解决有高峰直方图图像增强后局部不自然的问题。试验结果表明,该算法对直方图有高峰的图像有较好的增强效果并避免过度增强不自然的问题,在计算机图像处理上有较高的应用价值。
- 王超孙玉秋徐石瑶余美晨李祖胜
- 关键词：直方图均衡化
- 基于图像分解的微电阻率成像测井图像修复方法被引量：3
- 2019年
- 由于多种因素的影响,微电阻率成像测井仪器无法实现井身的全覆盖成像,导致图像上出现了间隔性的宽尺度空白带,造成部分信息缺失。为使图像能真实反映地质信息,针对测井图像的特点,提出了基于反距离加权插值法与Criminisi算法的图像分解的修复方法。利用该方法对测井图像进行修复试验,将其与反距离加权插值法、Criminisi算法进行对比分析,并对修复图像进行了定量评价。结果表明,基于图像分解的修复方法能有效修复图像结构、纹理特征,图像视觉效果较好,有效扩充了测井图像的信息,具有一定的地质应用价值。
- 陈长胜袁瑞王超张慧敏
- 关键词：图像修复图像分解
- 基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法研究被引量：17
- 2016年
- 提出了一种改进的拉普拉斯金字塔图像融合方法。首先将源图像进行高斯金字塔分解,接着再进行拉普拉斯金字塔分解,然后对由拉普拉斯金字塔形成的图像序列的对应层分别使用不同的融合规则进行融合。顶层采用加权融合,其余层采用基于区域能量的融合规则进行融合,最后再进行拉普拉斯反变换得到重构图像。试验结果表明,该方法能够有效的保留图像信息,融合效果良好。
- 余美晨孙玉秋王超
- 关键词：拉普拉斯金字塔高斯金字塔图像融合
- 针对油砂储层的岩心图像识别算法优选与应用被引量：3
- 2020年
- 在地质研究及石油生产开发过程中,岩心资料的识别与表征具有重要意义。加拿大麦凯河油砂区块下白垩统麦克默里组储层岩心中发育数量众多的毫米级泥质夹层,人工识别工作量大,亟需采用图像识别算法自动识别。文中选择OTSU分割、粒子群双阈值分割、FCM聚类分割及神经网络方法,开展针对薄夹层自动识别对比研究。岩心识别结果表明,粒子群算法识别平均准确度达到90.29%,识别准确度最高,识别速度快、可靠性高且易于实现,能够完成大规模的岩心薄夹层识别工作。基于此,开发了一套薄夹层识别软件,服务于研究区及相似区块薄夹层的识别,为油藏勘探开发及地学数字化提供技术支持。
- 刘焱鑫黄继新尹艳树吕一兵王超齐建强
- 关键词：图像分割算法加拿大油砂
