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王超

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：上海理工大学医疗器械与食品学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金上海大学生创新活动计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇网络

机构

  • 1篇上海理工大学
  • 1篇牛津大学

作者

  • 1篇刘建国
  • 1篇郭强
  • 1篇吴蓓蕾
  • 1篇王超

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进用户兴趣点度量方式的推荐算法研究被引量：2
2011年
推荐算法是个性化推荐系统中最为核心的一部分。文本通过给出产品流行性定义，提出了一种改进的用户兴趣点度量方法，进而将用户的兴趣点嵌入到基于物质扩散原理的推荐算法中。新算法引入参数口度量产品的推荐权重与用户兴趣点之间的关系。MovieLens数据集上的数值结果表明新的用户兴趣点定义方法可以同时改进推荐算法的准确度和推荐列表多样性，当采用60％的数据作为训练集时，多样性可以提高13．15％。进一步的结果表明当训练集很稀疏的时候，应当赋予与用户兴趣点不同的产品更高的推荐能力，随着稀疏度增加，赋予与用户兴趣点相近的产品更多推荐能力可以大幅度提高算法的表现。
刘建国吴蓓蕾王超郭强
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