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引入错误严重性分级的软件可靠性模型被引量：1: 2014年; 在对G-O模型的基本假设进行改进的基础上,将软件错误严重性分级引入G-O模型,建立了引入错误严重性分级的软件可靠性模型G-NHPP.按严重程度将软件错误严重性分为致命错误、严重错误和一般错误三类,从基本假设、模型度量、参数估计、数据要求等四个方面对软件可靠性模型G-NHPP进行了分析,使用序列似然比PLR图、U-结构图、Y-结构图的图形法和误差平方和、均方误差值、Akaike信息准则、预测风险率4种参数的数值法对软件可靠性模型G-NHPP进行了分析验证.验证结果表明,所建立的G-NHPP模型比G-O模型和J-M模型更接近实际,该模型具有良好的拟合效果和评估能力.; 李强王超余祥齐建业; 关键词：软件可靠性模型非齐次泊松过程参数估计

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王超