王霞
- 作品数：10 被引量：26H指数：2
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金徐州市科技计划项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法
- 一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，适用于计算机分析领域。通过对反映班级关系的数据进行标准化，以及设定阈值求有向图实现对班级欺凌预警，精准定位欺凌主体、欺凌客体、欺凌关系及欺凌发生的概率排序。本发明的一种班级...
- 郝国生王霞张婷婷刘小洋
- 文献传递
- 一种基于大数据储存的存放设备
- 本实用新型公开了一种基于大数据储存的存放设备，包括箱体，风扇，电机，锥形口隔板，锥形口，大口，小口，箱体侧端连接有风扇，风扇设置在电机的输出端，风扇前端的箱体内部设有锥形口隔板，锥形口隔板连接在箱体内部风扇的前端，锥形口...
- 王霞
- 深度学习在代码表征中的应用综述被引量：4
- 2021年
- 代码表征是对代码数值化的一种技术,把代码映射为一组连续的实值向量,提取隐藏在代码内部的属性,辅助程序员生成或分析代码,是代码克隆、代码推荐、代码剽窃等软件工程任务的核心技术和研究热点。研究者们对代码表征方面进行了一系列研究,根据源代码抽取信息的方式,分为基于文本的表征、基于语法的表征、基于语义的表征和基于功能的表征;根据表征粒度的大小,分为基于词汇的表征、基于语句的表征、基于函数的表征等不同等级;根据表征方法的不同,分为基于统计的模型、基于自然语言的模型和基于深度学习的模型。对近几年基于深度学习的代码表征研究进展进行了综述,并从表征粒度、表征层次、表征模型、应用场景等方面对现有工作进行了概括、比较和分析。对基于深度学习的代码表征的未来发展趋势进行分析和展望。
- 谢春丽梁瑶王霞
- 基于计算机仿真的电弧传感焊缝偏差识别系统
- 2014年
- 在LABVIEW的平台上进行焊接电流信号的采集,为减小外界因素的影响,对采集数据通过小波滤波、数据归一化、均值滤波处理后得到初始运算数据。将处理后的数据在MATLAB中通过构造核函数与决策函数实现支持向量回归机的运算,得到焊缝偏差值。通过对比分析得出,使用该方法能有效提高电弧传感焊缝偏差识别系统的精度,满足实际焊接作业中的需要。
- 王霞
- 关键词：计算机仿真
- 基于预训练模型的代码分类研究
- 2023年
- 代码分类是软件开发与管理的基础工作,有利于代码的重用、理解、查找和维护。现有的有监督学习方法需要大量带标签数据作为训练样本,而数据的标注成本很高,针对这一问题,提出了基于预训练的代码分类方法。首先,对代码进行消除空白、去除低频符号等预处理工作;其次,采用一种基于BERT的预训练模型(CodeBERT)在无标注样本上提取代码的语法、语义和上下文语境等相关特征;最后,基于预训练模型在小样本上微调代码分类器。实验结果表明:该方法即使在较小的训练周期也获得了较好的实验结果,其F1值比文本卷积神经网络(Text-Convolutional Neural Networks,Text-CNN)方法提高了约12%。
- 梁瑶洪庆成王霞谢春丽
- 面向目标识别的特征融合模糊模型及其应用
- 2023年
- 针对在自然识别场景下,图像特征往往具有复杂性、多样性和模糊性的特点,以及在利用多个特征对图像进行识别时,往往缺乏考虑特征间的关系等问题,提出了一种融合多种图像特征的目标识别模糊模型。首先,对图像进行特征提取,将特征的取值作为模型的模糊集并给出对应的隶属函数;其次,给出模型的评价指标,根据指标论证模型的可行性;然后,利用粒子群优化算法对图像各特征的隶属函数的参数进行优化;最后,给出基于特征融合模糊模型的目标识别算法,并将算法应用于填涂点识别与热轧带钢表面缺陷判别这两个识别场景来进行实验论证。实验结果表明,所设计的模型在评价指标下表现良好,算法明显提高了目标识别的准确率与鲁棒性以及改善了特征融合的合理性。
- 阮旺郝国生王霞胡晓婷杨子豪
- 关键词：目标识别隶属函数粒子群优化算法
- 一种环境监测用检测台
- 本实用新型公开了一种环境监测用检测台，包括检测台本体，所述检测台本体顶部左右两侧分别设有定位组件，所述定位组件包括上抱箍、下抱箍、弧形齿条、齿轮、锯齿轮、弧形锯齿轮条和弹簧伸缩杆，所述上抱箍左端通过固定板固定设置在检测台...
- 王霞李功振
- 文献传递
- 结构化支持向量机研究综述被引量：22
- 2020年
- 结构化支持向量机(Structural Support Vector Machine,SSVM)是支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变体算法,被广泛应用于多个领域。阐述了SSVM的发展过程,详细分析了SSVM各种具体实现算法的思想及表现上的优劣;并通过实验的对比讨论,发现了SSVM的各种具体实现算法在分类性能和分类效率上优于其他SVM算法,而在稳定性上则逊于后者;基于此,给出了SSVM的后续研究方向。
- 王霞董永权于巧耿娜
- 关键词：聚类技术
- 基于光滑控制的神经网络给定时间同步
- 2020年
- 基于一般的状态反馈和时变的增益函数,设计了一类全新的光滑控制协议,研究了神经网络的给定时间主从同步问题。与传统的有限时间控制或固定时间控制不同,该同步时间可以根据任务的需求而预先设定,从而具有更好的实用性。所提出的控制协议的同步时间不依赖于任何系统初值和控制器参数,这与目前大多数有限时间控制理论的同步时间由系统的初值和控制器参数决定有着本质的区别。同时,文中设计的控制协议没有使用非连续或非光滑的状态反馈,减少了理论分析难度。最后,数值仿真验证了理论分析的有效性。
- 邵劭王霞刘小洋黄军伟
- 关键词：神经网络
- 反绎学习支持下的自动问答及其应用
- 2024年
- 自动问答技术可以为用户提供快速且准确的信息检索和问题解答服务。然而,目前常见方法生成的答案存在不准确和不完整的问题,以及实体识别和关系抽取效果不准确,且答案不够自然。为此,提出基于反绎学习的自动问答方法,使用基于知识图谱的问答推理优化基于生成的问答,进一步从整体的反绎学习框架角度来优化实体识别和关系抽取方法,并将所提方法应用于《数据结构》课程的学习。结果表明,基于反绎学习的自动问答方法,可以改进基于生成的问答和基于知识图谱的问答两者的不足,提高问答系统的准确性。
- 张鹏郝国生王霞王霞祝义
