程钢
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中州大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 物联网自治区域内的网络路径规划建模研究
- 2015年
- 针对物联网的网络缺少统一的标准,当网络路径关键属性发生变化时,传统的路径规划模型进行自治区域网络路径选择方法,无法对差异网络下的路径综合权重进行归一化处理,只能选择较为优良的路径进行数据的转发和投递,导致路径发现效率低、自适应性弱的问题。提出建立动态权重算法的物联网自治区域内的网络路径规划模型。通过对物联网自治区域内的环境进行分析组建多路径规划模型,融合层次选择算法搜索不同状态下的路径规划关键属性,并以网络路径的带宽、时延、抖动、丢包率属性特征为路径选择的判决标准,构建属性的判断矩阵,利用特征根法计算每个判断属性的权重,进行归一化计算,在对各个候选路径的灰色关联系数进行网络路径加权排序,进而完成对网络路径规划优化。实验结果证明,改进方法具有较高的效率,而且适应性强。
- 郑富娥程钢
- 关键词：物联网网络路径
- 传感器数据定位测距算法优化仿真与研究被引量：2
- 2015年
- 由于传感器易受到周围环境的干扰,使得信号各节点之间存在随机性动态变化,传统的定位测距算法,主要是以先固定一个节点为前提计算节点之间的距离,当所有节点动态变化时,只是对节点进行简单的加权处理进行测距,不能使所有节点进行固定,导致定位精确度低、鲁棒性弱的问题。提出基于改进最小二乘原理加权数据融合算法的传感器数据定位测距方法。先依据加权最小二乘法WLS解方程组获取信号源的初始位置估计点,按顺序选择基站进行TDOA定位,获得传感器初始坐标位置估计值,在利用最小二乘原理和方差的遗忘信息将传感器的全部测量方差进行比较,计算传感器的每个权重之后进行加权融合,进而有效地实现了对传感器精确的定位测距。仿真结果表明,基于改进RSSI加权数据融合算法的传感器定位测距方法定位精确度高,鲁棒性强。
- 程钢郑富娥
- 关键词：数据融合多传感器
