您的位置： 专家智库 > >

蒲强

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：成都大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械振动
  • 1篇旋转机械振动...
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇机械振动
  • 1篇机械振动信号
  • 1篇故障特征
  • 1篇故障特征提取

机构

  • 1篇成都大学

作者

  • 1篇游磊
  • 1篇吴成宾
  • 1篇蒲强

传媒

  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取被引量：3
2012年
旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。
游磊蒲强吴成宾
关键词：振动信号旋转机械故障特征提取
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0