袁华东
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 机载预警雷达海面多目标航迹起始算法研究被引量：7
- 2015年
- 针对海面目标密集及存在量测噪声起伏的特点,提出了一种适用于机载预警雷达的海面多目标航迹起始算法。该算法利用三帧量测数据构建了具有延迟判决结构的初始波门,克服了传统初始波门易出现航迹分裂与合成问题,并通过角度约束与修正的Hough变换改进了传统的相关波门结构。此外,为了克服最近邻关联准则缺陷,引入了最大似然的关联准则。仿真结果表明所提算法可实现机载预警雷达对海面多目标的有效跟踪。
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- 关键词：机载预警雷达航迹起始
- 角闪烁下基于变分贝叶斯-交互式多模型的目标跟踪被引量：6
- 2018年
- 开展角闪烁噪声下的目标跟踪研究对提升传感器的探测性能具有重要意义,其中角闪烁噪声具有的分布未知和非平稳特性是长期困扰研究者的难点。针对该问题,该文首先给出角闪烁下基于变分贝叶斯参数学习的跟踪滤波理论框架。其次,提出一种联合估计运动状态和闪烁噪声分布的变分贝叶斯-交互式多模型(VB-IMM)算法,该算法通过设计多个并行的跟踪模型处理角闪烁的跟踪问题,同时利用变分贝叶斯方法实现闪烁噪声分布参数的在线学习,并反馈给跟踪模型,实时调整跟踪模型参数。最后,设计了仿真实验对算法在闪烁噪声分布未知和非平稳条件下的跟踪性能进行了验证,同时对算法的计算复杂度进行了仿真分析。仿真结果表明,在量测噪声分布未知和非平稳条件下,VB-IMM具有较高的跟踪精度,且算法复杂度较小,易于实现。
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- 关键词：目标跟踪非平稳交互式多模型
- 基于自适应的增广状态-交互式多模型的机动目标跟踪算法被引量：7
- 2020年
- 现有的增广状态-交互式多模型算法存在着依赖于量测噪声协方差矩阵这一先验信息的问题。当先验信息未知或不准确时,算法的跟踪性能将会下降。针对上述问题,该文提出一种自适应的变分贝叶斯增广状态-交互式多模型算法VB-AS-IMM。首先,针对增广状态的跳变马尔科夫系统,该文给出了联合估计增广状态和量测噪声协方差矩阵的变分贝叶斯推断概率模型。其次,通过理论推导证明了该概率模型是非共轭的。最后,通过引入一种“信息反馈+后处理”方案,提出联合后验密度的次优求解方法。所提算法能够在线估计未知的量测噪声协方差矩阵,具有更强的鲁棒性和适应性。仿真结果验证了算法的有效性。
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- 关键词：机动目标跟踪交互式多模型自适应滤波
- 稀疏恢复空时自适应处理技术研究综述被引量：20
- 2019年
- 相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显著提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在此基础上针对其相关科学问题进行了探讨,包括:空时谱估计还是杂波抑制、单观测样本还是多观测样本、白化还是置零、重构算法参数依赖还是不依赖、非平稳杂波下是否适用及干扰条件下是否可行;最后给出了当前SR STAP技术走向实用化过程中所面临的关键问题,即网格失配和空域误差影响,并分别讨论了无网格压缩感知和字典自校正的解决途径.
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- 关键词：空时自适应处理机载雷达杂波抑制
- 基于稀疏超分辨的机载TS-MIMO雷达慢速运动目标检测方法研究被引量：2
- 2019年
- 相比于传统机载相控阵雷达,机载发射子孔径-多输入多输出(TS-MIMO)雷达的空域自由度成倍扩大,采用空时自适应处理(STAP)时所需训练样本也显著增长,因此性能在实际非均匀杂波环境下急剧下降,导致慢速运动目标无法检测。不同于传统STAP方法,提出了一种基于空时二维稀疏超分辨谱估计的慢速运动目标检测方法。该方法采用稀疏贝叶斯学习算法直接对待检测距离门数据进行空时二维谱估计,然后再基于雷达先验参数将空时二维超分辨谱中主要杂波分量置零,最后在角-多普勒域进行常规恒虚警处理的检测目标。所提方法无需训练样本,因此可显著提升机载TS-MIMO雷达在实际应用中的慢速运动目标检测能力。仿真实验验证了所提方法的有效性。
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- 关键词：机载雷达稀疏贝叶斯
