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利用模型研究合理控制抗菌药物使用量以降低院内鲍曼不动杆菌耐药率: ：背景鲍曼不动杆菌由于复杂多变的耐药机制导致临床医生治疗该类感染时抗菌药物选择严重受限. 方法：本研究对5年内院内临床4377株鲍曼不动杆菌菌株进行耐药变迁分析,通过时间序列分析鲍曼不动杆菌耐药率与抗菌药物使用相关...; 谢姣李颖王岩杨乾婷翟娅婧王陶陶孟媞陈璐董亚琳; 关键词：抗菌药物合理用药鲍曼不动杆菌耐药率

Logistic模型和ROC曲线对利奈唑胺致血小板减少症的预测分析被引量：20: 2013年; 目的：应用Logistic模型和接受者工作特征曲线（ROC）探讨接受利奈唑胺治疗的危重感染患者发生相关血小板减少症的危险因素，并对血小板减少症发生的风险进行预测。方法：收集利奈唑胺治疗的危重感染患者资料，分析接受利奈唑胺治疗的患者发生血小板减少症的危险因素，建立Logistic模型，绘制风险因素的ROC曲线并寻找患者发生血小板减少症的最佳界值，以预测血小板减少症发生的危险性。结果：151名患者（男性107名，女性44名）纳入研究，43名患者（28．5％）发生血小板减少症。多因素Logistic模型分析显示，年龄（≥65岁）（OR=3．52；95％CI，1．46～8．49；P=0．005）、体质量（OR=0．92；95％CI，0．88～0．96；P〈0．0001）、基础血小板值（PLT〈200×10^9／L）（OR=7．21；95％CI，2．61～19．91；P〈0.0001）等是发生血小板减少症的独立危险因素。根据Logistic模型分析的结果，分别用年龄、体质量、基础血小板值及联合预测因子构建ROC曲线，联合预测因子的ROC曲线下面积（0．847；95％CI，0．781～0．912；P〈0．0001）大于其他3个单一指标，风险预测价值较优，Y0uden指数最大（O．576）时的切点为ROC曲线上的最佳界值（466．89），对应切点的敏感度为79．1％，特异度为78．5％。结论：与利奈唑胺致血小板减少症相关的独立危险因素包括年龄（≥65岁）、体质量、基础血小板值。在临床实际工作中可将患者年龄、体质量及基础血小板值代入联合预测因子计算公式（Y联合=X_PLT-2．636＊X年龄＋7．091＊X体质量），计算联合预测因子，预测患者可能发生血小板减少症的风险，以便调整给药方案。; 董海燕邹雅敏董亚琳孙金钥王陶陶谢姣胡萨萨魏友霞封卫毅王茂义赵英仁; 关键词：利奈唑胺血小板减少症 LOGISTIC模型

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谢姣

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