郭玉东
- 作品数：11 被引量：44H指数：4
- 供职机构：内蒙古农业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 根河林业局森林生态服务功能价值评估被引量：12
- 2015年
- 利用内蒙古大兴安岭森林生态站的长期定位观测和根河林业局2012年森林资源统计数据,参照林业行业标准《森林生态系统服务功能评估规范》(LY/T1271-2008),首次采用分布式评估与旅行成本相结合的方法,对根河林业局森林生态服务功能进行价值评估。结果表明:1)根河林业局森林服务功能价值为317亿元·a-1,各功能对总价值量的贡献率依次为固碳释氧>涵养水源>保育土壤>净化大气环境>物种保育>营养物质积累>森林游憩。2)固碳释氧和涵养水源功能是根河林业局森林的主要功能,占服务功能总价值量的63.7%。森林年固碳量可抵消内蒙古自治区碳排放量(6 987.07万t,2008年)的7.8%;年涵养水源量对根河年径流量(20.6亿m3)的贡献率为32.8%,是海拉尔河年径流量(32亿m3)的21.1%。3)针叶林单位面积服务功能价值量大于阔叶林,不同树种六大功能单位面积的价值量依次为樟子松(Pinus sylvestris)>兴安落叶松(Larix gmelinii)>白桦(Betula platyphylla)>山杨(Populus davidiana)。4)单位面积服务功能价值量随林分年龄增大而增大,不同龄组六大功能单位面积的价值量为过熟林>成熟林>近熟林>中龄林>幼龄林。
- 郭玉东王晓宏邢婷婷陈晓燕田晓瑞张秋良
- 关键词：生态服务功能价值评估分布式
- 根河林业局天然林资源保护工程效益评价
- 森林资源是林业可持续发展的物质基础，其数量和质量会随着时间和空间的变化而变化，并影响着森林生态效益的发挥。森林的生态效益是天然林保护工程实施效果的直接体现，是衡量现代林业经营好坏的评价标准之一。森林经营的目的不仅要单纯的...
- 郭玉东
- 关键词：天然林保护生态效益评价
- 文献传递
- 库布齐沙漠地区人工灌木林生物量模型构建被引量：6
- 2022年
- 【目的】准确构建库布齐沙漠地区4种人工灌木林生物量预测模型,为估算当地灌木林生态系统碳储量提供基础。【方法】以库布齐沙漠地区4种人工灌木林(柠条、沙棘、沙柳、杨柴)为研究对象,采用平均株收获法测定4种灌木不同营养器官(干、枝、叶、根)的生物量,将实测生长因子(地径D、株高H、冠幅直径C)及其组合因子(冠幅面积S、植冠体积V、植株体积D2H)作为自变量,利用生物量模型法选取一元线性函数、二次函数、对数函数、幂函数和指数函数,构建4种灌木各器官、地上及全株生物量模型。【结果】4种灌木不同器官中,柠条叶生物量最优模型为幂函数,干、枝、根3种器官生物量最优模型均为二次函数。沙棘干生物量最优模型为幂函数,枝、叶、根3种器官生物量最优模型均为一元线性函数。沙柳干、枝、根生物量最优模型均为一元线性函数,叶生物量最优模型为二次函数。杨柴干生物量最优模型为一元线性函数,枝、叶、根3种器官生物量最优模型均为二次函数。4种灌木地上生物量与全株生物量最优模型相同,柠条和杨柴最优模型为二次函数,沙棘和沙柳最优模型为一元线性函数。4种灌木全株与地上生物量模拟方程平均相对误差(RMA)为13.46%~24.07%,总相对误差(RS)为-11.19%~7.66%,拟合精度较高。【结论】构建的4种人工灌木林全株与地上生物量预测模型拟合精度较高,可用于库布齐沙漠地区区域尺度生物量和碳储量估算。
- 郭玉东张秋良陈晓燕张榕宝朝鲁门阿日宾巴雅尔斯庆毕力格王颖
- 关键词：库布齐沙漠人工灌木林生物量模型碳储量
- 不同林型兴安落叶松各器官氮磷钾含量对比研究被引量：2
- 2015年
- 以大兴安岭地区兴安落叶松为研究对象,分析了草类—兴安落叶松林、杜香—兴安落叶松林两种林型林木各器官氮、磷、钾含量,以及幼龄林、中龄林、近熟林中林木各器官的氮、磷、钾元素的分配规律。结果表明:草类—兴安落叶松林林木各器官的氮、磷、钾含量大于杜香—兴安落叶松林;林木不同器官的营养元素含量呈现叶>枝>皮>根>干的变化趋势;树叶中氮元素含量最多,随着林龄的增大而减小,且在幼龄期达到最大值(8.20%);树干中钾元素含量最多,且随年龄增长无明显变化,树干钾含量幼龄林为0.60%、中龄林为0.60%、近熟林为0.58%;树枝中钾元素含量最多,且随着林龄的增大呈现先减小后增大的趋势;树皮中氮含量随林龄的增长而逐渐增加,钾含量随林龄的增长而逐渐减小;各器官磷元素含量在林木生长发育的各个阶段均小于钾元素含量和氮元素含量。
- 邢婷婷张秋良王晓宏郭玉东田原巴特
- 关键词：兴安落叶松林型营养元素
- 库布齐沙漠人工灌木林生物量的遥感估测模型构建被引量：3
- 2022年
- 以库布齐沙漠沙柳(Salix psammophila)、柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii)、沙棘(Hippophae rhamnoides)、杨柴(Corethrodendron fruticosum var.mongolicum)4种主要人工灌木林为研究对象,设置柠条锦鸡儿样地69块、沙棘样地53块、沙柳样地59块、杨柴样地39块,对每个样地选取1株标准株进行样品收集,计算全株生物量(含地下生物量)及样地生物量;以样地人工灌木林全株生物量为评价指标,以2017年陆地卫星8号携带的运营性陆地成像仪(Landsat 8 OLI)卫星遥感影像数据的遥感影响因素6个波段反射值(蓝光波段(B_(2))、绿光波段(B_(3))、红光波段(B_(4))、近红外波段(B_(5))、短波红外波段1(B_(6))、短波红外波段2(B_(7))),依据样地调查数据计算的植被影响因素5个植被指数(归一化植被指数(I_(V,ND))、增强型植被指数(I_(V,E))、比值植被指数(I_(V,R))、土壤调整植被指数(I_(V,SA))、修正的土壤调节植被指数(I_(V,MSA)))为影响因素,应用逐步回归法,构建库布齐沙漠4种人工灌木林生物量(W)的遥感估测模型,探索提升估测库布齐沙漠人工灌木林生物量及生态系统碳储量精度的方法。结果表明:与柠条锦鸡儿林生物量相关性较高的遥感影响因素为B_(2)波段反射值(ε_(B2))、B_(6)波段反射值(ε_(B6)),与沙棘林生物量相关性较高的遥感影响因素为I_(V,R)、I_(V,MSA),与沙柳林生物量相关性较高的遥感影响因素为I_(V,ND)、I_(V,SA),与杨柴林生物量相关性较高的遥感影响因素为B_(6)波段反射值(ε_(B6))。经相关分析,筛选出与生物量相关性较高的影响因素,应用逐步回归法,建立了柠条锦鸡儿、沙棘、沙柳、杨柴4种灌木林生物量的遥感估测模型;柠条锦鸡儿林生物量的遥感估测模型为多元线性回归方程,沙棘、沙柳和杨柴均为一元归线回性模型。柠条锦鸡儿林生物量的遥感估测最优模型为W_(NT)=4.364-0.008ε_(B2)+0.002ε_(B6),决定系数(R^(2))为0.4
- 郭玉东张秋良张榕陈晓燕弥宏卓
- 关键词：灌木林生物量库布齐沙漠
- 内蒙古杭锦旗杨柴生物量估算模型研究被引量：3
- 2020年
- 选择内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗常见的沙地植物杨柴进行生物量及其相关因子研究,构建植株个体的生物量估测模型,并从中筛选出与生物量相关性最显著、拟合度最好的生物量估测模型。结果表明,杨柴的最优生物量回归方程为三次函数方程,判定系数R2的范围为0.311~0.762,SEE值范围在0.187~0.84,F检验达到显著性水平。杨柴以DH为自变量的模型最优,模型为y=-0.236+0.017x+1.50E-06x^3(R^2=0.762,p<0.01)。由于灌木的生长状况具有空间异质性,在其他研究区使用该模型时需要进行精度的检验和校正。
- 沈浩常金宝郭玉东
- 关键词：杨柴生物量
- 集体林权制度改革林农满意度提升探讨被引量：1
- 2019年
- 在分析相关研究的基础上,探讨了林农对集体林权制度改革满意度评价的影响因素,并提出提升林农满意度的对策建议,以期为集体林权制度改革的进一步深化和林改目标的最终实现提供参考。
- 陈晓燕屈虹郭玉东
- 关键词：集体林权制度改革林农满意度影响因素
- 库布齐沙漠地区人工灌木林生物量与碳密度研究
- 灌木林是我国干旱、半干旱地区的主要森林植被类型,在防风固沙、保持水土、净化空气及维持区域生态安全等方面发挥着不可替代的作用。库布齐沙漠位于我国西北内陆干旱、半干旱地区,是典型生态脆弱区。多年来,库布齐沙漠地区营造了大面积...
- 郭玉东
- 关键词：库布齐沙漠灌木林生物量碳密度
- 文献传递
- 兴安落叶松天然林不同林型土壤养分分布特征研究被引量：3
- 2015年
- 以内蒙古大兴安岭兴安落叶松天然林不同林型土壤为研究对象,通过对土壤A层、B层的养分含量(有机质、氮、磷、钾)的测定,研究了兴安落叶松天然林不同林型、不同龄组的土壤肥力及垂直分布特征。结果表明:兴安落叶松林各林型土壤养分含量分布特征为土壤有机质含量>全钾含量>全氮含量>全磷含量。有机质含量、全氮含量分布特征为藓类—落叶松林>草类—落叶松林>杜香—落叶松林;全磷、全钾含量分布特征为杜香—兴安落叶松林>草类—兴安落叶松林>藓类—兴安落叶松林。大多数林分的土壤有机质、氮、磷、钾的垂直分布规律为:土壤A层>土壤B层。土壤有机质的变化规律与土壤全氮的变化规律具有高度的正相关性。
- 石宪张秋良曹阳王晓宏邢婷婷高孝威郭玉东
- 关键词：兴安落叶松天然林土壤养分
- 兴安落叶松林生物量模型的构建被引量：4
- 2015年
- 以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,利用统计学软件SPSS拟合林木生物量模型,结果表明:建立的总量、地上部分、树干、树枝、树叶、树皮及树根生物量方程,其R2均大于94.3%;标准化残差与各组分生物量之间不存在任何趋势,各组分生物量回归方程为随机分布,证明数学模型具有统计学上的意义;各组分生物量模型预估精度均大于84%以上,而树干和地上生物量模型则在90%以上。模型的可行性较高,其参数也可为寒温带兴安落叶松生物量分配研究提供参考。
- 王飞郭玉东张秋良
- 关键词：兴安落叶松生物量
