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郭胜川

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：山东财经大学金融学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用风险
  • 1篇信用风险模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇银行
  • 1篇商业银行
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
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  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇山东财经大学

作者

  • 1篇宿玉海
  • 1篇彭雷
  • 1篇郭胜川

传媒

  • 1篇山东财政学院...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究被引量：4
2012年
BP神经网络信用风险管理模型以其较强的逼近非线性函数的能力而适应商业银行信用风险管理的要求,但是其自身的权值调整方式存在的缺陷影响了模型的应用。分别采用Adaboost算法和遗传算法对BP神经网络信用风险模型进行了改进,通过对200家上市公司的财务数据指标进行考察,比较了两种模型的优劣:经过Adaboost算法改进后,模型可以平稳地达到系统判别的最小误差,但运行时间较长;遗传算法采用变异操作可以迅速达到系统判别的最小误差,但由于权值改变过于激烈,可能造成系统过于注重权值的改变而忽视了原始数据指标的特性。
宿玉海彭雷郭胜川
关键词：BP神经网络ADABOOST算法遗传算法
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