钱平
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和神经网络模型的数字调制识别方法被引量：8
- 2012年
- 由于小波变换对瞬态信息具有较强的检测能力,数字调制信号在间断点呈现不同的瞬态信息。使用提取小波变换后包络方差与均值平方之比的特征参数,来实现3种信号(MFSK、MPSK和MQAM)的类间识别。然后提取经小波变换后的信号幅度层数N1,对MFSK进行类内识别,提取经归一化后的信号再经过小波变换后的尖峰数N2,对MPSK进行类内识别。最后利用人工神经网络作为分类器,仿真结果表明在低信噪比下具有良好的正确识别率。
- 薛伟钱平
- 关键词：调制识别小波变换人工神经网络
- 多径信道下数字信号调制识别的研究
- 在通信信号调制方式识别中，目前已有的方法大多是基于高斯白噪声干扰的通信环境。对于多径干扰强的环境下的调制识别难以实现以及识别率低的问题，首先提出基于改进的Liavas算法对信道阶数进行准确估计，在此基础上利用基于子空问的...
- 薛伟钱平
- 关键词：调制识别盲均衡多径信道
- 多径信道下数字信号调制识别的研究被引量：2
- 2012年
- 在通信信号调制方式识别中,目前已有的方法大多是基于高斯白噪声干扰的通信环境。对于多径干扰强的环境下的调制识别难以实现以及识别率低的问题,首先提出基于改进的Liavas算法对信道阶数进行准确估计,在此基础上利用基于子空间的多信道盲辨识和盲均衡来克服多径信道带来的影响,然后对均衡结果进行高阶累积量计算,提取特征参数完成调制识别。与已有的算法相比,适用范围广,实用性强,所需先验知识少。仿真结果证实算法的有效性。
- 薛伟钱平
- 关键词：调制识别盲均衡多径信道
