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陈佳文

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:河海大学能源与电气学院更多>>
发文基金:水利部公益性行业科研专项河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水泵
  • 1篇轴流泵
  • 1篇相似度
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇故障诊断

机构

  • 2篇河海大学
  • 1篇西安理工大学
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇江苏省太湖地...

作者

  • 2篇陈佳文
  • 1篇郭建斌
  • 1篇廖伟丽
  • 1篇高传昌
  • 1篇李君
  • 1篇李欣

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇农业工程学报

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波能量集相似度的水泵故障诊断研究被引量:3
2016年
采用小波分析法,提取水泵运行信号的各频段小波能量集,这一特征向量集对水泵状态的单一故障、多故障具有较好的识别性,其警兆信息甄别的相似度接近0.9以上。基于小波能量集的水泵故障诊断方法,可以较好满足工程运行的需要。
郭建斌陈佳文郝春明韩骏严剑卫李欣
关键词:水泵故障诊断小波分析
基于小波神经网络的轴流泵性能预测被引量:13
2016年
针对由轴流泵内部流动复杂性导致的性能曲线难易获取的问题,致力于经济、可靠的获取其基本性能曲线和预测其基本性能,以期产生缩短设计和制造周期、降低技术改造费用等巨大的经济效益和社会效益。采用小波神经网络方法建立了轴流泵性能预测的数学模型,通过2个模型训练考查了其适应性、收敛性和精度,说明了其相对BP神经网络具有网络收敛速度大幅加快(由95缩短到15 s)和精度大幅提高(期望误差由2.0×10-2减小到6.5×10-4)的优点,经泵站工程改造过程中预测数据和实测数据的对比分析(扬程误差率均小于1.2%,效率误差率均小于1.5%),充分证明了小波神经网络预测模型的稳定性和实用性,据此获得的轴流泵基本性能曲线和实现的性能预测是经济的、可靠的。该研究可为轴流泵的设计、制造和技术改造提供参考。
李君陈佳文廖伟丽高传昌
关键词:神经网络轴流泵
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