陈小山
- 作品数：7 被引量：112H指数：6
- 供职机构：南昌大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学更多>>
- 基于因子分析和SEM模型的期刊评价指标结构关系研究被引量：20
- 2016年
- 选取了13个常用定量的期刊评价指标,并增加了一个"历史影响因子"。利用主成分分析将指标进行系统分类再基于期刊评价指标建立结构方程模型来探讨这些指标之间存在的结构关系,发现影响因子、他引影响因子、5年影响影子、即年指标、平均引文数、web即年下载率、历史影响因子之间存在结构关系,综合总被引、可被引文献量、引用期刊数、被引期刊数、总下载量之间存在结构关系,可被引文献比、基金论文比存在结构关系,然而平均引文数,可被引文献比的可信度偏低,可以适当考虑减轻其在期刊评价中所赋予的权重。同时验证了历史影响因子作为期刊评价指标的重要性,另外发现影响因子和5年影响因子具有高度相似性,由于两者都为流量指标,所以建议期刊评价指标选取时两者选其一即可。
- 陈小山陈国福张瑞
- 关键词：SEM模型
- 基于因子分析与TOPSIS法在学术期刊评价中的改进研究被引量：25
- 2016年
- [目的/意义]用多属性评价方法评价学术期刊会遇到指标间多重共线性以及指标权重不确定的而影响到评价结果的难题;基于此,给出了一种综合评价改进方法,对期刊评价的权重合理分配以及消除期刊评价中主观因素的影响具有一定的积极意义。[方法/过程]其本质思路是通过因子分析法消除指标间的相关重叠性,确定期刊学术影响力的主因子,以熵值法的差异系数对主因子的方差贡献率和因子得分系数进行调整,从而确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,并运用TOPSIS法比较备选样本期刊与最优解的相对贴近度。[结果/结论]通过实证研究,发现该方法既可以有效消除指标间的多重共线性,也可以合理为指标赋予权重,得到更为客观的评价结果。
- 熊国经熊玲玲陈小山
- 关键词：熵值法
- 基于PLS结构方程模型进行学术期刊评价的实证研究被引量：14
- 2017年
- 文章用因子分析法对评价指标进行分类,构建PLS结构方程模型并对指标进行筛选,以图情类期刊为例对指标数据计算、分析和评价。研究结果表明,PLS的期刊评价和因子分析评价的结果一致性很高,PLS结构方程模型不仅能解决期刊评价指标之间存在多重共线性的问题,而且还能科学筛选评价指标,是进行学术期刊综合评价的一种十分有效的方法。
- 熊国经熊玲玲陈小山
- 关键词：结构方程模型综合评价实证研究
- 组合评价和复合评价模型在学术期刊评价优越性的实证研究被引量：20
- 2017年
- [目的 /意义]由于传统的单一评价方法弊端愈加明显,笔者将通过实证研究证明组合评价及复合评价模型在学术期刊评价中相对于单一评价模型的优越性,为学术期刊评价提供更合理的评价视角。[方法 /过程]单一评价方法是选择运用熵值法、因子分析法和TOPSIS法对学术期刊进行学术影响力评价,提出的组合评价模型原理是通过对这3种单一评价方法的结果进行Kendall检验,在具有显著性一致性的基础上建立模糊Borda组合评价模型进行组合评价,提出的复合评价模型的原理是通过熵值法的差异系数对因子分析的主因子方差贡献率和因子得分系数的修正,确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,运用TOPSIS法进行综合评价。[结果 /结论]实证研究表明,组合评价模型和复合评价模型与单一评价模型评价结果一致性较好,且组合评价模型和复合评价模型具有更好的区分度,相对于单一评价具有一定的优越性。
- 熊国经熊玲玲陈小山
- 基于熵值法修正PLS权重的学术期刊综合评价被引量：12
- 2017年
- [目的/意义]期刊评价指标间多重共线性与指标权重不确定性是学术期刊评价面临的两大难题。基于此,提出一种新的复合评价模型。[方法/过程]首先以图情类期刊为例构建PLS路径模型得到各指标外部权重,其次通过熵值法的差异系数对PLS路径模型的外部权重进行修正,最终确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,最后用加权TOPSIS法比较样本期刊与最优解的相对贴近度并进行排序分析。[结果/结论]通过实证研究表明,该方法有效消除了指标间的多重共线性,合理为指标赋权,且对期刊的评价结果是有效的、合理的。
- 熊国经熊玲玲陈小山
- 关键词：多重共线性熵值法
- 基于引力搜索和粒子群混合优化算法的证券投资组合问题研究被引量：5
- 2018年
- 本文研究考虑交易成本的投资组合模型,分别以风险价值(VAR)和夏普比率(SR)作为投资组合的风险评价指标和效益评价指标。为有效求解此模型,本文在引力搜索和粒子群算法的基础上提出了一种混合优化算法(IN-GSA-PSO),将粒子群算法的群体最佳位置和个体最佳位置与引力搜索算法的加速度算子有机结合,使混合优化算法充分发挥单一算法的开采能力和探索能力。通过对算法相关参数的合理设置,算法能够达到全局搜索和局部搜索的平衡,快速收敛到模型的最优解。本文选取上证50股2014年下半年126个交易日的数据,运用Matlab软件进行仿真实验,实验结果显示,考虑交易成本的投资组合模型可使投资者得到更高的收益率。研究同时表明,基于PSO和GSA的混合算法在求解投资组合模型时比单一算法具有更好的性能,能够得到满意的优化结果。
- 陈国福陈小山张瑞
- 关键词：投资组合优化交易成本引力搜索算法粒子群优化算法
- 泛珠三角洲区域高校科技创新能力评价——基于E-TOPSIS改进因子分析法的实证研究被引量：31
- 2018年
- 针对常用的主成分分析法和因子分析法存在的缺陷,研究提出基于E-TOPSIS改进的因子分析法。以泛珠三角洲区域高校科技创新能力为研究对象,利用熵值法的差异系数修正因子分析的方差贡献率及因子得分系数确定指标权重,并通过TOPSIS法对样本进行评价。根据实证分析,对泛珠三角洲各省2010—2014年的科技创新能力的发展水平的横向和纵向进行比较,并提出相关建议。
- 熊国经熊玲玲陈小山
- 关键词：泛珠三角洲科技创新能力TOPSIS法
