陈松
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于加权WHT的软判决序列快速估计算法被引量：5
- 2013年
- 利用WHT(Walsh Hadamard Transform)进行PN序列估计,存在抗误码性能不足、受序列多项式抽头数限制等问题。针对这些问题,该文提出一种基于加权WHT的软判决序列快速估计算法。首先,对硬判决容错似然限、多项式抽头数制约因素进行理论分析。然后,将序列软信息引入到序列频次系数中提高估计性能;对WalshHadamard矩阵进行列加权处理,改变矩阵二元元素性质,降低多抽头对估计性能的影响。同时,进行序列控制状态选择,将多抽头多项式转化为少抽头多项式进行估计。仿真结果表明,该算法性能较WHT算法性能提高约1.5dB,基本不受估计多项式抽头和阶数限制。
- 黄开枝陈松
- 关键词：PN序列软信息WALSH
- 基于可信度累积的伪随机序列多项式估计算法被引量：2
- 2012年
- 针对高阶误码条件下伪随机序列多项式估计算法效率不高、容错性能差等问题进行研究,提出一种基于可信度累积的多项式估计算法。该算法结合了基于二元序列迭代的BM算法和改进型Chase算法,利用序列软信息,在BM算法外部构建序列及多项式可信度集合,通过可信度累积实现估计。然后,利用本原多项式的二元域性质,通过缩小累积多项式规模,提高估计精度。仿真结果表明,该算法性能不受制于多项式抽头个数,在误码率为18%的条件下能够完成17阶m序列多项式估计。
- 陈松黄开枝赵华
- 关键词：M序列本原多项式BM算法软信息
- 一种基于频域采样的序列快速捕获算法被引量：3
- 2012年
- 该文针对长周期序列捕获中存在的运算开销大、接收序列有限条件下捕获效果差等问题,提出一种基于频域采样的序列快速捕获算法。依据序列时频关系,建立部分频域捕获模型,通过采样构造本地序列部分频域集,利用最优采样频域集与接收序列相关实现捕获。序列频域采样等效为时域内引入相位权值后分段叠加,降低运算开销的同时改变了非峰值项概率分布,有利于抑制背景噪声。仿真结果表明,当本地序列周期217时,该文算法可降低运算开销27倍,较扩展重叠算法平均捕获成功率提高约50%。
- 陈松黄开枝吉江
- 关键词：信号处理采样M序列离散傅里叶变换
- 基于正反向联合TCF的序列多项式估计算法被引量：1
- 2013年
- 针对高误码条件下序列高阶多项式估计算法容错性能差、计算复杂度高等问题进行研究,提出一种基于正反向联合TCF(三阶相关函数)的序列多项式估计算法。引入多项式线性相关对,分析研究TCF估计模型。针对模型缺点,将TCF估计问题转化为序列捕获问题,采用循环相关方式求解正反向联合TCF峰值位置。运用概率分析方法,分析研究正反向TCF峰值求解中各参数关系,为算法应用提供依据。仿真结果表明,该算法在误码率37%的条件下能够较好地完成17阶m序列多项式估计,且性能不受制于多项式抽头个数,计算复杂度和容错性能均优于TCF算法。
- 陈松黄开枝
- 关键词：M序列本原多项式高阶统计
- 基于时频联合的长PN序列快速捕获算法
- 2013年
- 针对低信噪比下长周期PN序列捕获中存在的捕获速度慢、捕获效率低等问题,从直接捕获角度出发,提出一种基于时频联合的长PN序列快速捕获算法。首先,对部分频域捕获进行研究,提出了频域分段和频域采样两种频域捕获方案。将部分频域捕获与时域均值捕获算法结合,利用本地均值序列和接收均值序列进行频域采样捕获,有效提高了捕获效率。仿真结果表明,在信噪比-10dB、捕获相位范围221的条件下,该算法捕获速度较时域快速算法提高约15倍,能够较好地适用于低信噪比下长PN序列快速捕获。
- 陈松王领伟秦小刚黄开枝
- 关键词：信号处理M序列离散傅里叶变换
