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陈章禄

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇社团
  • 1篇社团结构
  • 1篇搜索
  • 1篇网络
  • 1篇网络搜索
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取算法

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇张锡哲
  • 1篇张斌
  • 1篇陈章禄

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
面向大规模在线社交网络的社团抽取算法
2015年
针对现有的社团分析算法无法在大规模网络上应用的问题,提出一种社团抽取算法,可以高效地分析网络的社团特征.该方法无需事先获取网络的全部拓扑结构,采用网络搜索与社团判定相结合的思路,可有效地抽取结构未知的社交网络上的某个特定社团,从而使分析超大规模网络社团结构成为可能.在仿真数据集上进行实验,分析抽取准确率的影响因素,得出网络平均度越大抽取准确率越高.进一步实验结果表明,社团抽取算法的准确率与现有方法接近,并且执行效率明显高于现有方法,验证了该算法的可行性和有效性.
张锡哲张聿博陈章禄张斌
关键词：社交网络社团结构网络搜索
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