陶新民
- 作品数：23 被引量：90H指数：6
- 供职机构：东北林业大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>
- 密度敏感模糊核最大熵聚类算法被引量：2
- 2022年
- 提出一种密度敏感模糊核最大熵聚类算法.该算法首先通过核函数将原始非线性非高斯的数据集转化为核空间数据集,然后利用核函数的相似性抵消不属于该聚类的样本数据在聚类过程中对聚类中心求解的干扰,消除正则化系数对聚类结果的影响,进而抑制传统最大熵聚类算法的趋同性.最后通过引入相对密度项,解决因样本数据在特征空间的分布差异而导致的聚类中心求解偏差问题,从而提高聚类结果的准确性.实验部分,本文讨论了算法参数间的关系以及对聚类结果的影响.通过与传统模糊C均值聚类算法、核模糊C均值聚类算法、最大熵聚类算法、最大熵规范化权重核模糊C均值聚类算法以及其他两种改进最大熵聚类算法的聚类结果进行对比分析,结果表明本文提出的密度敏感模糊核最大熵聚类算法的聚类性能明显优于其他算法.
- 李烨桐郭洁祁霖刘璇阮鹏宇陶新民
- 关键词：聚类相对密度鲁棒性
- 中美物流/供应链管理专业本科课程体系比较及启示被引量：7
- 2017年
- 通过对美国多所著名高校物流/供应链管理本科课程体系,包括基础课程、核心课程、选修课程、实验课程和实践环节五个方面进行系统研究,对比我国物流管理专业本科课程体系设置上与美国高校的差异,分析我国物流(工程)专业作为工科存在的原因和特点,提出我国物流管理/工程专业本科课程体系建设应积极借鉴美国高校的成功经验,着眼专业特点,形成具有学科优势的特色课程体系,包括设置衔接课程、注重实践教学,增强学生动手能力、丰富教学模式和提高学生上课积极性等若干建议,旨在为我国物流专业本科课程体系的完善和发展提供参考。
- 高珊孙术发陶新民吴金卓沈微李洋
- 关键词：本科课程体系美国高校
- 基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法被引量：8
- 2020年
- 本文提出一种基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法,该算法首先使用低密度分割密度敏感距离计算相似度矩阵,该距离测度通过指数函数和伸缩因子实现放大不同流形体数据间的距离和缩短同一流形体数据间距离的目的,从而有效反映数据分布的全局一致性和局部一致性特征.另外,算法通过增加相对密度敏感项来考虑数据的局部分布特征,从而有效避免孤立噪声和"桥"噪声的影响.文中最后给出了基于SC(Scattering criteria)指标的k近邻图k值选取办法和基于谱熵贡献率的特征向量选取方法.实验部分,讨论了参数选择对算法性能的影响并给出取值建议,通过与其他流行谱聚类算法聚类结果的对比分析,表明本文提出的基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法聚类性能明显优于其他算法.
- 陶新民王若彤常瑞李晨曦刘艳超
- 关键词：谱聚类欧氏距离鲁棒性
- 一种新型电力设备环境信息监测管理系统被引量：1
- 2021年
- 为了实现对电力设备运输及运行过程中状态监控的实时化、智能化、科学化管理,从而达到降低成本损耗、提升效率的目的,提出一种新型电力设备多功能环境信息监测管理系统。该系统包括下位机电力设备多功能环境信息监测装置以及上位机远程客户端管理系统。电力设备多功能环境信息监测装置主要实现对电力设备运输以及运行过程中的环境参数信息采集,并通过GPRS传输至上位机远程客户端管理系统,便于远程客户端管理系统确定电力设备所处环境的状态。同时,远程客户端管理系统采用一种基于数据级融合的改进自适应加权融合算法模型。通过与传统自适应加权算法和算术平均值方法进行对比测试,证明该模型在温度、湿度数据采集及处理分析的精度上优于其他算法,能够更精确地对电力设备运输和运行过程中所处环境的温度、湿度进行监测。
- 李烨桐郭洁祁霖蒋霖陶新民
- 关键词：电力设备多传感器自适应加权融合
- 一种基于MSP430的冰箱环境监测提示装置设计
- 2023年
- 为对冰箱内环境中部分菌落密度及气体浓度进行监测提示,有效反映冰箱内环境状态,基于MSP430设计出一款冰箱环境监测提示装置。该装置通过检测模块的各类半导体传感器收集数据,经由Zigbee通信模块传递数据至数据处理与控制模块MSP430F149,对数据进行分析处理,从而实现对冰箱内部环境的监测。当环境数据超过按键模块设定的预警值时,语音提示模块Y3-M3会根据设定对用户进行相应语音提示。同时装置的显示模块LCD1602显示屏会实时显示冰箱内环境各项数据指标,并且使用按键模块可对报警值数据进行灵活调整。经由上述模块达到对冰箱内部环境实时、准确和灵活的监测及提示,方便使用者及时对冰箱内部环境进行清理。
- 刘亚军贾曦腾隋鑫黄珊陈芝宇胡东亮陶新民
- 关键词：单片机MSP430半导体传感器物联网技术
- 中美物流/供应链管理专业本科课程体系比较及启示
- 对美国多所著名高校物流/供应链管理本科课程体系,包括基础课程、核心课程、选修课程、实验课程和实践环节五个方面进行系统研究,对比中国物流管理专业本科课程体系设置上与美国高校的差异,分析中国物流(工程)专业作为工科存在的原因...
- 高珊孙术发陶新民吴金卓沈微李洋
- 关键词：物流管理专业课程体系
- 一种新型智能电力物资仓储信息管理系统被引量：4
- 2020年
- 针对电力物资在进出库以及储存过程中的信息管理不当以及电力物资供应不及时导致的项目工期拖延问题,设计一种新型智能电力物资仓储信息管理系统。利用基于NFC近场通信技术的电力物资仓储信息读取与写入装置收集历史数据,为远程PC端管理系统需求预测提供数据支持。远程PC端管理系统采用非线性SVR实现对电力物资的需求预测和库存管理。与传统的LR方法和GA-BP神经网络方法进行对比测试,结果表明,基于SVR的预测模型在预测精度上优于其他方法,可以作为电力物资需求预测的新型方法。
- 邹俊荣刘锐李烨桐石雪松陶新民
- 关键词：电力物资NFCSVR
- 基于伪标签半监督核局部Fisher判别分析轴承故障诊断被引量：3
- 2020年
- 针对轴承故障诊断应用中多特征融合导致的维度高、相关性强、信息冗余等问题,提出一种基于伪标签半监督核局部Fisher判别分析(Semi-supervised Kernel Local Fisher Discriminant Analysis,SS-KLFDA)轴承故障诊断方法。为了能利用大量无标签样本提高算法判别性能,该方法首先采用密度峰值聚类算法对样本进行聚类分析得到伪标签,然后通过增加规范化项到局部FDA算法的类内散度矩阵和类间散度矩阵中,以此保持无标签样本的聚类结构一致性,最后通过局部FDA算法来保持有标签样本类间散度最大化和类内散度最小化并求解最佳投影向量;为了能适应非线性数据降维,进一步给出了基于核的伪标签半监督局部Fisher判别算法。试验部分通过同其他流行降维算法在不同维度、不同特征集合以及不同分类算法条件下进行轴承故障诊断性能对比,结果表明基于伪标签半监督核局部Fisher判别分析方法的分类精度明显优于其他降维算法,投影后的系数向量具有更好的区分能力,使故障诊断性能得到了很大提升。
- 陶新民任超徐朗何庆刘锐邹俊荣
- 关键词：故障诊断降维
- 密度敏感鲁棒模糊核主成分分析算法被引量：2
- 2020年
- 针对传统核主成分分析算法(Kernel principal component analysis, KPCA)对野性样本点敏感等缺陷,提出一种密度敏感鲁棒模糊核主成分分析算法(Density-Sensitive robust fuzzy kernel principal component analysis, DRF-KPCA).该算法首先通过引入相对密度确定样本初始隶属度,并构建出基于重构误差的隶属度确定方法,同时采用最优梯度下降法实现隶属度的更新,有效解决了传统核主成分分析算法对野性样本点敏感导致的主成分偏移等问题.最后,通过简化重构误差的计算公式,大大降低了算法的计算复杂度和运行时间.实验部分,利用有野性样本点和无野性样本点的数据集对本文算法、KPCA及其他改进算法的主成分分析性能进行测试,结果表明DRF-KPCA能有效消除野性样本点对主元分布的影响.此外,试验通过分析参数对算法性能的影响给出了合理的参数取值建议.最后将本文算法与其他算法应用到分类问题中进行对比,实验表明本文算法的分类性能较其他算法有显著提高.
- 陶新民常瑞沈微李晨曦王若彤刘艳超
- 关键词：相对密度
- 基于同步挤压小波变换的振动信号自适应降噪方法被引量：13
- 2018年
- 振动信号在噪声影响下,特征提取十分困难。为此应用同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SST)对振动信号进行降噪,针对分解后本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的选取问题,提出一种基于瞬时频率复杂度和自相关系数峰度值的同步挤压小波变换降噪方法。算法首先对原始信号进行SST信号分解并提取小波脊线生成固有模态分量,然后对生成的分量进行Hilbert变换得到瞬时频率曲线,再根据瞬时频率的复杂度选择相应的合成分量重构信号。为了进一步消除噪声影响,该方法同时采用了自相关系数峰度阈值法对筛选后的分量进行二次剔除,最终实现对原始信号降噪的目的。试验最后通过不同标准方差的噪声仿真信号以及物流机械传送设备振动信号验证该方法的可行性和有效性,同时将该方法与基于集成经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和小波变换的方法进行比较,结果表明该方法的降噪性能要优于其他方法。
- 沈微陶新民高珊常瑞王若彤
- 关键词：降噪小波变换
