雷亚飞
- 作品数：15 被引量：109H指数：6
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程环境科学与工程理学一般工业技术更多>>
- 基于LabVIEW的电液伺服阀特性远程测试系统被引量：2
- 2007年
- 随着计算机网络的迅速普及,网络化测试系统在生产、科研和教育等各个领域发挥着越来越重要的作用。本文介绍了远程测试系统的结构和用LabVIEW实现远程测控的方法,把实验室原有的电液伺服阀特性VICAT系统加以改进,实现了基于虚拟仪器的电液伺服阀特性远程测试,并给出某阀的稳态流量特性和压力增益特性实测结果。
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- 关键词：远程测控电液伺服阀虚拟仪器
- 基于VMD和SVDD结合的滚动轴承性能退化程度定量评估被引量：20
- 2018年
- 提出了一种基于变分模态分解(VMD)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承性能退化程度定量评估方法。针对采样时间长、采集到的信号数据点多时,信号中某些部分可能受到异常信号干扰的问题,首先提出了一种基于VMD和SVDD结合的特征提取新方法,将长信号分为多帧短信号,分别使用VMD方法分解短信号并提取各分量的奇异值组成特征向量,得到一组特征向量集,然后使用SVDD方法找到并剔除其中的异常样本点,求出剩余特征向量的平均值便可作为原信号的特征。特征提取完毕后,使用SVDD方法进行性能退化评估,以待检样本到训练得到的超球体模型球心的距离描述性能退化程度,并使用隶属函数将距离指标转化为与正常状态的隶属度作为性能退化指标,实现设备的性能退化程度的定量评估。使用轴承全寿命数据,并与以传统时域无量纲指标作为特征的分析结果进行了对比,验证了所提出方法的优越性。
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- 关键词：支持向量数据描述异常点检测
- 一种热涨冷缩式反渗透系统压力能量回收装置及方法
- 一种热涨冷缩式反渗透系统压力能量回收装置及方法，主罐体下端口连接单向阀、高压原液出口；每个能量回收单元中包含两个工作腔体；第一腔体通过不同进液阀与低压原液进口和高压浓缩液进口连接，通过不同排液阀与主罐体和浓缩液排放口连接...
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- 文献传递
- 湿度修正的光散射法在现场粉尘监测中的应用被引量：15
- 2018年
- 以购物商场等公共场所的环境空气为监测和治理对象,针对喷雾抑尘后空气的粉尘浓度在线监测结果易受高湿度环境影响等问题,利用统计模型法的经验公式对光散射法监测结果进行修正,以克服湿度对粉尘浓度监测准确性的影响。运用国际上规定的粉尘监测的基准方法（滤膜称重法）,对湿度修正光散射法进行平行对比监测试验,试验结果表明修正后的光散射法和滤膜称重法监测结果具有高度一致性。在此研究的基础上,将基于湿度修正的光散射法的粉尘浓度在线监测技术实际应用于某购物商场环境的空气在线监测与治理,取得了良好效果。
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- 关键词：MIE散射理论粉尘浓度在线监测实际应用
- 一种直驱式容积控制的车桥液压转向系统
- 本发明公开一种直驱式容积控制的车桥液压转向系统，包括步进电机、双向定量齿轮泵、自增压油箱、单向阀组、双向液压锁、二位二通阀、压力检测传感器组、安全溢流阀组、单出杆对称液压缸、车轮转向连杆机构、角位移传感器及控制器，步进电...
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- 文献传递
- 基于RBFNN建模的动态流量软测量方法研究被引量：10
- 2008年
- 本文通过对粘性流体在圆管中的层流和湍流流量方程对比研究发现,动态流量主要与管道中摩擦导致的压头损失、管道中最大的流速、流体温度变化有关,依据这一原理设计了基于径向基函数人工神经网络(RBFNN)的软测量模型。在伺服阀动态性能实验台上构建了数据采集系统,在新型动态流量测量管上安装超声波、压差、温度传感器来采集各种信息,其中流速信息采用一种新颖的超声波类时差法获取,用于标定的实际流量南无载液压缸的速度传感器获取。基于NeuroSolution软件中的RBF网络模块组成软测量RBFNN,选用部分采集数据作为学习样本对RBFNN进行训练,建立了动态流量的软测量模型。利用采集的数据的测试样本对RBFNN进行测试,通过流量预测曲线和实际曲线的对比,验证了该软测量模型具有很高的逼近精度。该软测量方法为动态流量的测量提供了一条新的途径。
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- 关键词：软测量RBF神经网络超声波检测
- 工业互联网+油动机液压系统状态监测与故障诊断研究
- 当前，大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术飞速发展，为设备状态监测与故障诊断研究提供了新理论和新技术。随着新型信息技术和传统液压技术融合发展，基于工业互联网平台开发油动机状态监测与故障诊断系统具有重要的理论意义和实...
- 雷亚飞
- 关键词：油动机液压系统故障诊断
- 二通插装阀非线性动力学行为被引量：4
- 2018年
- 为研究二通插装阀主阀芯在压力脉动条件下开启过程中的非线性振动问题,考虑管道容积效应,建立了插装阀主阀芯动态过程的非线性动力学模型,利用MATLAB/Simulink进行了数值仿真。首先根据模型中油源压力不存在脉动项和存在脉动项两种情况,通过时域图以及相图研究了插装阀主阀芯的开启特性;然后,在考虑油源压力脉动的条件下,分析了油源的不同压力等级对插装阀主阀芯动力学行为的影响;最后,针对不同管道长度,研究了管道长度对插装阀主阀芯动力学行为的影响。结果表明:油源压力脉动会引起插装阀主阀芯出现振动行为;在相同油源压力脉动条件下,随油源压力增大,主阀芯振动行为减弱,不易发生碰撞行为;泵出口到阀组间管道长度越长,主阀芯越容易发生非线性振动行为,并伴随着阵发性振动行为的产生。研究结果为探究大型插装阀的失稳机理提供了理论依据。
- 张永顺姜万录苏晓雷亚飞
- 关键词：压力脉动二通插装阀非线性动力学
- 智轨列车电液伺服转向系统动态特性测试试验台与测控系统开发被引量：10
- 2019年
- 车辆转向时其转向系统的动态特性是十分重要的性能指标。针对智轨列车电液伺服转向系统的动态特性测试问题,先开发设计出具有针对性的动态特性测试试验台,并以此平台模拟智轨列车在PID闭环控制下的转向工况。使用LabVIEW编写转向系统动态特性测试的软件程序,在PID闭环控制下对电液伺服转向系统的动态特性进行测试,得到了完整的测试数据。为智轨列车转向系统动态特性分析提供了灵活、方便的测试手段,为转向系统性能改进提供了数据支撑。
- 牛慧峰佟祥伟雷亚飞李振宝张晓彭京姜万录
- 关键词：电液伺服控制动态性能
- 基于深度学习的滚动轴承故障诊断与性能退化程度识别方法被引量：12
- 2020年
- 针对传统故障诊断方法数据处理较复杂、特征提取技术难度大等难题,提出了一种基于平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)与深度学习相结合的故障诊断方法。首先对滚动轴承的振动信号进行小波包分解,提取其低频分量进行平滑伪Wigner-Ville变换得到原始特征图,为了减少卷积神经网络的计算量,对原始特征图进行降维,得到振动信号的降维输入特征图。应用深度学习算法进行数据驱动的特征学习,将降维输入特征图作为卷积神经网络的输入,通过对降维输入特征图的学习自动提取其中的特征。最后应用训练好的卷积神经网络模型对测试样本进行故障识别。诊断结果表明,基于SPWVD与卷积神经网络结合的故障诊断方法可以有效地实现滚动轴承故障诊断与性能退化程度的识别,识别准确率较高且具有较强的鲁棒性和较好的通用性。
- 姜万录李振宝雷亚飞张生张生
- 关键词：卷积神经网络故障识别
