马艳玲
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
- MISEP盲分离算法在振动信号分析中的应用被引量：1
- 2009年
- 利用MISEP算法对直升机齿轮箱振动信号的非线性混叠进行了盲源分离,分离出了轴承故障振动信号,并将该方法应用于实际的飞机发动机的振动信号分析,分离结果表明MISEP盲源分离算法是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法.
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- 关键词：盲源分离功率谱相似矩阵
- 飞机发动机混沌振动信号盲分离检测方法被引量：4
- 2009年
- 发动机混沌振动信号携带着丰富的状态信息,依据混沌振动信号进行状态监测及故障诊断是一种很有前途的技术手段,但由于混沌信号具有伪随机特性及在低频段具有宽频谱等特点,使得传统的方法很难将其从振动信号中分离。在提取混沌振动信号方面,使用快速独立分量分析(FastICA)盲分离方法分离出飞机发动机振动信号中的混沌信号。利用功率谱和Lyapunov指数(LE)方法进行了判定,根据计算结果对发动机状态做出判断,验证了盲分离方法分离混沌振动信号的有效。盲分离检测混沌振动信号的方法不仅使依据混沌信号判断飞机发动机状态成为可能,也为利用混沌信号进行状态预测和控制提供了一种方法。
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- 关键词：飞机发动机盲源分离LYAPUNOV指数功率谱分析
- 混沌振动信号的盲分离被引量：1
- 2009年
- 飞机发动机是一个复杂的机械动力系统,存在许多非线性环节,其混沌振动综合反映各种非线性特性,因此,根据混沌振动信号来判断飞机发动机的状态及进行故障诊断就是一种有效的技术方法。由于非线性系统混沌振动信号对初始条件敏感、混沌振动频带较宽且与各种特征频率重叠、实际振动信号含有噪声和各种干扰等成分,混沌振动信号分离就成为依其判断状态和故障的关键。对仿真的混沌混合信号应用FastICA盲分离方法,即使在低信噪比情况下也可有效分离出混沌振动信号以及其他源信号,并将该方法应用于实际的飞机发动机的振动信号分析,分离出实际的混沌振动信号,这使通过混沌振动信号进一步判断发动机的状态成为可能。
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- 关键词：快速独立分量分析功率谱
