高山
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种多策略的中文领域本体概念抽取方法被引量：3
- 2017年
- 为了提高中文领域本体概念抽取的准确率和召回率,提出一种多策略的中文领域本体概念抽取方法。该方法使用模式匹配法改进原有的单字合并法,经词性过滤和缺陷检测筛选出概念集组成用户词典,并送入概念抽取系统进行二次分词获得候选概念集;利用词频-逆向文本频率(TFIDF)方法和信息熵融合得到TFIDFE方法,计算概念权重以获得领域概念集。实验结果表明,该方法在领域术语抽取的准确率、召回率和F值上均有较好的效果。
- 翟社平马蒙雨马传宾高山郭琳
- 关键词：本体学习信息熵
- 邮乐智慧校园共享服务平台
- ＜正＞1项目简介邮乐智慧校园共享服务平台以互联网为主要媒介,将"互联网+共享"的经济新思维引进校园生活中。平台以"U你邮递"为服务载体,实现学生间的资源共享、学生线上发布订单、平台推送需求、通过线上接单、线下派送的方式完...
- 段宏宇李兆兆高山郭琳范顺心
- 文献传递
- 基于LBP和SVM的人脸检测被引量：9
- 2017年
- 人脸检测作为机器视觉研究的重要内容,在视频监控、安防等领域具有广泛的用途,是人脸识别技术的必备条件。针对复杂背景、光照不均匀等外部条件对人脸检测的影响,提出了基于局部二元模式(LBP)和支持向量机(SVM)的人脸检测算法。其中LBP是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点,其最主要的属性是对光照变化造成的灰度变化具有很好的鲁棒性。该算法使用LBP提取图像的特征值,并对提取到的LBP特征值使用SVM算法构建的分类器进行分类。实验结果表明,基于LBP和SVM的人脸检测算法具有很好的检测效果,不仅较好地解决了光照和复杂背景等外部条件对人脸检测的影响,而且明显提高了人脸检测的准确率,准确率可达到94%以上。
- 翟社平李炀马蒙雨高山
- 关键词：人脸检测局部二元模式支持向量机人脸识别
