高杰
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大特征分量的快速人脸倾斜校正方法被引量：2
- 2016年
- 人脸图像倾斜校正是人脸识别中一种重要的预处理过程。该文提出了最大特征分量的快速人脸图像倾斜校正方法。该方法避免了计算协方差矩阵的特征值和特征向量,运算量小,并通过理论分析证明了几何矩来计算人脸图像的主轴偏转的方向及倾斜角度等同于主元特征向量的方向。该文在ORL人脸数据库上选取了十幅不同倾斜方向的人脸图像进行了充分的实验,实验结果表明用该方法来校正倾斜的人脸图像是可行的,同时基于主元分析的方法平均计算时间是0.072 2,而利用几何矩方法平均计算时间是0.046 5。在时间消耗方面,该方法更优。
- 张海燕高杰康今朝
- 关键词：人脸图像主元分析几何矩
- 基于矩-傅里叶描述子的不同姿态三维人脸识别被引量：2
- 2016年
- 三维人脸相比二维人脸包含更丰富的信息,而且能够克服姿态,表情,光照因素的影响,更好地表示人脸特征,从而逐渐受到广泛的关注和重视。文中对不同姿态下的三维人脸深度图,先用微分几何相关知识把该图校正到正中面,然后通过提取人脸面部的等高线特征,将三维人脸变成容易处理的二维曲线,针对如何能够更好的描述该二维曲线,提出了一种把矩和傅里叶描述子相结合的新方法,最后利用提取的曲线特征进行人脸识别。实验结果表明,该方法具有很好的实时性和更强大的形状区分能力,鲁棒性高,优于传统傅里叶描述子提取等高线特征的方法。
- 张玉明高杰张海燕
- 关键词：深度图傅里叶描述子人脸识别
