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黄臻智

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省农科院青年科技人才创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自学习
  • 1篇最近邻
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇何振峰
  • 1篇黄臻智

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种结合关联限制的最近邻分类策略
2010年
研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的评估方法,并且基于实验结果进行了分析.由于来自运输企业的行车数据能够较容易地施加关联限制,本算法比行车数据分类算法CIRP更为经济.对4个UCI数据集的分类结果也显示了算法的有效性.
何振峰黄臻智
关键词：最近邻自学习半监督学习
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共1页<1>
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