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于秀梅

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇信息挖掘
  • 1篇源码

机构

  • 2篇中国人民大学
  • 1篇中国信息安全...

作者

  • 2篇梁彬
  • 2篇陈红
  • 2篇于秀梅
  • 1篇王眉林
  • 1篇谢素斌

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
软件源码上的数据挖掘应用综述被引量：1
2009年
数据挖掘技术可以从大量的数据中发现某些有价值的知识。而将软件源码作为一种特殊的数据,在其上应用数据挖掘技术进行源码层次上的信息挖掘,已成为一个新颖而重要的课题。将对软件源码上的数据挖掘技术从各领域的应用、数据挖掘方法以及当前发展水平等主要方面展开介绍,并详细剖析当前此领域的制约因素,提出未来此领域的发展方向。
于秀梅梁彬陈红
关键词：数据挖掘信息挖掘
路径敏感的源码关联变量模式挖掘及缺陷检测被引量：1
2012年
大量而广泛存在的源码系统使得软件源码的安全问题日益重要.文中在大型源码系统中采取路径敏感的方式挖掘关联变量访问规则,并自动检测系统中因不一致访问关联变量引发的源码缺陷.通过结合程序源码的逻辑信息及路径敏感信息,挖掘出其中的源码关联变量,避免路径非敏感方法带来的错误.对路径敏感方法挖掘源码关联变量中面临的主要挑战:路径权重不均、路径爆炸问题,提出较高效的解决办法.在Linux源码系统中验证方法的正确性和高效性,实验结果表明该方法可高效、准确提取模式.
于秀梅梁彬陈红谢素斌王眉林
关键词：数据挖掘
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共1页<1>
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