刘冬冬
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于暗原色先验的区域自适应图像去雾方法被引量：6
- 2016年
- 在雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用导致拍摄的图像严重退化。针对这一问题,提出一种简单有效的单幅图像去雾算法。设计晕光估计算子检测出晕光区域,在暗原色先验条件下,根据晕光估计值获取区域自适应融合权值,进而在不同区域采用不同的加权方式融合基于单像素估算的透射率与基于块状区域的透射率以获取精确透射率,有效地消除了晕光效应;最后增加参数限制透射率过低,保护了天空区域。实验表明该算法复原的图像清晰自然,尤其是在前景与背景的边缘处及天空区域能够达到很好的去雾效果。
- 刘冬冬陈莹
- 关键词：去雾透射率
- 结合物理模型和Retinex的图像去雾算法被引量：5
- 2016年
- 在雾霾等天气下拍摄到的图像,存在对比度降低、颜色失真、模糊不清等严重的退化现象.针对这一问题,提出一种新的单幅图像去雾算法.首先运用物理模型和Retinex算法相结合估算透射率,提高了运算效率,有效避免了晕光现象和色彩失真.其次用自适应权值融合计算大气光,分割出图像的亮区域和暗区域自适应估算融合权值,使获得的大气光值更加合理精确.最后增加可控参数限制透射率过低,反解物理模型复原图像.实验分析表明本文算法简单有效,复原出的图像清晰自然,达到了很好的去雾效果.
- 陈莹刘冬冬
- 关键词：去雾物理模型透射率RETINEX算法
