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刘楠楠

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金：天津市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇跌倒
  • 1篇多特征融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标检测

机构

  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇彭玉青
  • 1篇张媛媛
  • 1篇刘楠楠
  • 1篇高晴晴

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多特征融合的跌倒行为识别与研究被引量：7
2016年
在全球老龄化和空巢家庭的社会背景下,老年人的跌倒已成为当今社会备受关注的问题,为了能及时为老年人提供帮助,减轻摔倒带来的伤害,提出了一种基于图像处理的多特征融合跌倒识别算法。针对前景提取,本文提出了一种三帧差分法与背景减除法加权结合的目标提取算法,进而提取出目标轮廓的高度、宽高比、质心、矩形周长、Hu矩及Zernike矩特征;以行走、坐下、蹲下和跌倒4种行为数据作为样本,最后通过参数优化后的支持向量机训练及预测来实现跌倒的检测与识别。实验结果表明,所提出的算法不仅有效而且速度快、易于实现,平均识别率超过了95%。
彭玉青高晴晴刘楠楠宋初柏张媛媛
关键词：目标检测特征提取支持向量机
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共1页<1>
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