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刘飞龙

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：东南大学能源与环境学院更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电厂
  • 1篇多目标优化
  • 1篇生物地理
  • 1篇生物地理学
  • 1篇污染
  • 1篇污染物
  • 1篇污染物排放
  • 1篇煤耗
  • 1篇煤耗率
  • 1篇经济负荷
  • 1篇经济负荷分配
  • 1篇火电
  • 1篇火电厂
  • 1篇阀点效应
  • 1篇负荷优化分配
  • 1篇BBO
  • 1篇MDP

机构

  • 2篇东南大学
  • 1篇广东电网公司
  • 1篇广东电网有限...

作者

  • 2篇周建新
  • 2篇司风琪
  • 2篇刘飞龙
  • 1篇朱誉

传媒

  • 1篇热力发电
  • 1篇南方电网技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于生物地理学算法的网厂两级经济负荷分配
2015年
提出了一种针对大规模机组的网厂两级负荷优化分配策略。首先将电网内所有机组进行分组,预先以厂内负荷优化分配的最优结果拟合虚拟电厂煤耗成本特性曲线,据此完成电网侧负荷优化分配,然后再进行厂内负荷优化分配,所提模型还兼顾了机组的阀点效应。针对虚拟电厂煤耗成本特性曲线的高度非线性,采用生物地理学算法(Biogeography Based Optimization,BBO)来求解网厂两级负荷优化分配问题。仿真结果表明,所提优化策略能够快速高效地处理大规模机组的负荷优化分配问题,更易于寻到全局最优解。
朱誉刘飞龙司风琪周建新韩朝兵
关键词：阀点效应经济负荷分配
基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型被引量：3
2014年
在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配,并与基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法进行对比。结果表明,MDPA算法较NSGA-Ⅱ算法收敛速度更快,解集分布更均匀。
朱誉司风琪刘飞龙周建新
关键词：火电厂负荷优化分配多目标优化煤耗率污染物排放
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