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吕岚
作品数:
1
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供职机构:
陕西铁路工程职业技术学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵海涛
空军工程大学
屈虹
空军工程大学
甘旭升
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2014
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比例最小偏度单形UKF的RBF神经网络算法
2014年
为提高RBF神经网络的建模性能,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的RBF神经网络训练算法。在该算法中,首先将比例最小偏度单形Sigma点采样策略引入UT,以有效改进UKF,提升其计算效率,然后利用改进的UKF优化估计RBF神经网络的最优参数。仿真结果表明,改进的UKF比EKF具有更高的RBF神经网络模型训练精度,与传统UKF的模型精度大体相当,但速度更快,计算效率更高。
吕岚
甘旭升
屈虹
赵海涛
关键词:
径向基函数
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