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吕岚

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:陕西铁路工程职业技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单形
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇网络算法
  • 1篇滤波
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇UKF
  • 1篇KALMAN...

机构

  • 1篇空军工程大学
  • 1篇陕西铁路工程...

作者

  • 1篇甘旭升
  • 1篇屈虹
  • 1篇吕岚
  • 1篇赵海涛

传媒

  • 1篇火力与指挥控...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
比例最小偏度单形UKF的RBF神经网络算法
2014年
为提高RBF神经网络的建模性能,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的RBF神经网络训练算法。在该算法中,首先将比例最小偏度单形Sigma点采样策略引入UT,以有效改进UKF,提升其计算效率,然后利用改进的UKF优化估计RBF神经网络的最优参数。仿真结果表明,改进的UKF比EKF具有更高的RBF神经网络模型训练精度,与传统UKF的模型精度大体相当,但速度更快,计算效率更高。
吕岚甘旭升屈虹赵海涛
关键词:径向基函数神经网络状态空间模型
共1页<1>
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