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航空发动机混沌支持向量预测模型应用被引量：5: 2011年; 提出了一种基于混沌理论的通用支持向量预测方法。该方法通过重构相空间的饱和嵌入维数确定支持向量机的最佳输入变量的选取;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测。最后,应用于压气机的试车数据序列建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度,实验结果与理论计算基本相符,该方法对于采用支持向量机进行混沌时间序列预测具有一定的参考价值和理论指导意义。; 吴斌尉询楷冯悦邵晨奇杨晶晶; 关键词：支持向量机混沌时间序列预测航空发动机

支持向量机的滚动轴承状态监测被引量：3: 2006年; 提出了一种基于支持向量机的滚动轴承状态监测方法。该方法采用小波能量表征轴承信号的特征,采用支持向量机作为分类器构建支持向量机状态监测系统。仿真实验表明该方法具有很好的在线监测性能和分类性能,该方法对于滚动轴承的监测具有一定的应用价值,并可方便地推广到其他类似的工业应用领域。; 吴斌尉询楷刘国庆李应红; 关键词：滚动轴承支持向量机

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吴斌