唐庭龙
- 作品数：26 被引量：67H指数：4
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅自然科学基金国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 面向校企合作的移动通信课程教学改革被引量：1
- 2014年
- 针对移动通信课程具有多学科背景、技术发展快速和实践性强的特点，从教学内容的选取、教学方法和手段的改革以及实践环节等方面进行了探索，特别强调了根据校企合作确定移动通信课程定位，以灵活多样的教学方法和手段提升学生的兴趣，以项目实训和现场实践强化学生的动手能力训练。
- 覃琴夏平唐庭龙
- 关键词：移动通信校企合作
- “现代交换原理”课程教学改革与实践被引量：3
- 2008年
- "现代交换原理"作为电子信息类专业一门重要的主干专业课程,已在各高校普遍开设。由于现代交换技术发展的快速性,因此在课程与教材内容的安排上与发展不相适应。在长期课程教学、科学研究与发展跟踪的基础上,本文介绍了对课程教材与内容、教学方法及实践环节改革所作的探索与思考,目的是使学生通过课程学习,更清晰地理解现代交换原理及技术,使其适应通信网技术不断发展的要求。
- 覃琴唐庭龙夏平
- 关键词：教材建设教学改革
- 小波DehazeFormer网络的道路交通图像去雾
- 2024年
- 针对道路交通雾图像对比度低、细节丢失、模糊和失真的问题,提出了一种小波DehazeFormer模型的道路交通图像去雾方法。为提升模型去雾能力,构建了编解码结构的小波DehazeFormer网络,编码器以DehazeFormer与选择性核特征融合模块(Selective kernel feature fusion,SKFF)级联作为骨干网络的基本单元,编码部分由三级这样的基本单元构成,以融合图像的原始信息和去雾后的信息,更好地捕获雾图中关键特征;中间特征层采用局部残差结构,并加入卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),对不同级别的特征赋予不同权重,同时融入内容引导注意力混合方案(Content-guided Attention based Mixup Fusion Scheme,CGAFusion),通过学习空间权重来调整特征;解码部分由DehazeFormer和SKFF构成,采用逐点卷积,在保证网络性能同时,减少网络的参数量;跳跃连接引入小波变换,对不同尺度的特征图进行小波分析,获取不同尺度的高、低频特征,放大交通雾图的细节使得复原图像保留纹理;最后,将原始图像和经解码后输出的特征图融合,获取更多的细节信息。实验结果表明,本文方法相比于基线DehazeFormer网络,其PSNR指标在公开数据集中提升1.32以上,在合成数据集中提升0.56,SSIM指标提升了0.015以上,MSE值有较大幅度降低,下降了23.15以上;Entropy指标提升0.06以上。本文去雾算法对提升交通雾图像的对比度、降低雾图模糊和失真及细节丢失等方面均表现出优良的性能,有助于后续道路交通的智能视觉监控与管理。
- 夏平李子怡雷帮军王雨蝶唐庭龙
- 关键词：小波变换
- 基于深度学习的嵌套命名实体识别研究综述
- 2023年
- 嵌套命名实体之间蕴含着丰富的语义关系与结构信息,开发高效嵌套实体识别的算法对于许多自然语言处理下游任务的执行至关重要。近年来,基于深度学习的嵌套命名实体识别技术得到了迅速发展,并获得了先进的性能。对现有的嵌套命名实体识别技术进行了全面的综述,归纳总结了基于序列标注、基于超图和基于跨度的嵌套命名实体识别方法的关键思路、优缺点和代表性模型,然后对嵌套命名实体数据集、评测方法及算法精度进行了总结分析,最后对未来面临的挑战和发展方向进行了探讨和展望。
- 郭云乔唐庭龙李小龙
- 关键词：超图
- 新工科《人工智能及计算智能》课程研究探索
- 2022年
- 《人工智能及计算智能》课程是电子信息专业的一门专业必修课,目前在课程建设和课程设计等方面仍处于起步发展阶段,并属于教育部多次强调的亟需优先建设的新工科方向。针对《人工智能及计算智能》课程的教学现状及存在问题,从思政教育、教学内容、教学方法、教材建设等方面进行深入研究,提出课堂讲解、翻转课堂和线上实验相结合的教学方法,为《人工智能及计算智能》课程建设奠定良好的基础。
- 张磊张虹唐庭龙汪方毅
- 关键词：人工智能课程研究思政教育
- 基于机器学习的考研结果预测算法设计被引量：6
- 2020年
- 面对当前的就业压力和考研热的日益升温,许多大学生对自身没有充分认识的情况下盲目报考,导致考研成功率较低。针对这一问题,提出了基于线性判决分析降维(LDA)结合支持向量机(SVM)建立学习模型的方法,实现能够根据学生本科学习阶段的学习成绩来预测考研能否成功,为大学生报考提供依据。实验结果表明,该方法能够实现考研结果的预测,实现了很好的预测精度。
- 郑宝乐李思成唐庭龙
- 关键词：SVMLDA
- 基于FPGA的篮球计时计分器的设计与实现被引量：5
- 2010年
- 提出了基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的篮球计时计分器的设计方案,并使用Quartus Ⅱ软件和VHDL语言(Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Lan-guage)实现了相关设计.采用计数的方法设计了计时器模块、计分器模块,结合7段数码管动态显示原理及1602液晶控制方法设计了显示模块.经过仿真及下载验证得到以下结果:计时器完成了篮球比赛4节12 min的倒计时,一次进攻时间24s的计时;计分器实现了甲乙两队加分,分数调整的功能;显示部分完成了时间、比分的显示等.以上结果符合设计要求.
- 唐庭龙陆酉
- 关键词：FPGAVHDL
- 基于注意力机制的围栏检测算法
- 2023年
- 在目标检测领域中,对于目标物尺度范围变化大的检测一直是一项挑战。尤其像围栏这种中空结构构造并且尺度范围变化非常大的物体,传统的目标检测算法对其识别存在效果较差且识别精度不高的问题。为了解决围栏识别所存在的困难,结合围栏颜色分布特点,文章提出了一种基于RCCA注意力机制的YOLOX检测算法,在激活函数的选取上使用Mish激活函数替代部分Relu激活函数,通过聚集围栏像素点的上下文信息,加强网络对前景像素的特征提取能力,通过实验结果对比表明,引入注意力机制的网络模型对于围栏的检测效果有了很大的提升。
- 张兴唐庭龙
- 关键词：目标检测
- 融入课程思政理念的小波分析课程研究性学习育人模式探索
- 2023年
- 解决复杂工程问题的能力是研究生必须具备的核心能力,如何在课程中围绕OBE理念培养该能力是研究生课程教学中必须解决的问题。为此,文章在小波分析课程中提出了以研究性学习为载体来培养研究生解决复杂工程问题能力的教学模式,并将课程思政理念融入其中。在教学实施过程中,针对复杂工程问题,首先根据研究生的认知能力进行降维处理,构建一系列循序渐进的多层次综合问题;其次,进行相应的教学模式设计,将知识学习、问题研究与解决相结合,使学生在思考、分析与探究问题的过程中培养发现、研究和解决问题的能力;最后,以学生在研究性学习中的成果产出为依据,对学生参与研究性学习活动中的状态、获得体验的情况、学习和研究方法的掌握情况、解决问题的实践能力等做出评价和反馈,促进学生能力与素养的提升。
- 夏平唐庭龙唐庭龙
- 关键词：育人模式研究性学习小波分析
- 基于同步重建与分类的深度自编码的分类网络被引量：1
- 2022年
- 图像分类一直是计算机视觉领域中的研究热点,传统的图像分类研究多数为基于粗粒度图像分类,即不同类别的图像分类,而对于类间差异小,类内差异大的细粒度分类仍存在着挑战性。文章基于深度自编码框架提出采用一致性重建与分类损失函数来实现同步训练的深度自编码分类网络,可适用于仅用类别标签的细粒度图像分类。此外,文章还提出了一种加入自适应平均池化操作的分类网络,使得模型对不同尺寸的输入图像都适用,且该方法不仅可以实现二分类还可以实现多分类任务。在公开数据集Oxford 102 Flowers和ZJU-Leaper上分别展开多分类和二分类实验,平均分类精度分别达到了85.51%和95.43%。
- 何文静唐庭龙吴义熔
- 关键词：图像分类
