唐黎
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西南财经大学天府学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于PCA和AP的嵌套式KNN金融时间序列预测模型被引量：1
- 2019年
- 本文提出一种金融时间序列预测的数据降维与信息融合计算智能模型-PANK模型。该模型由三个部分组成:(1)主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),用于减少冗余信息;(2)仿射传播聚类(Affinity Prop-agation,AP),用于找到聚类中心和相应的聚类作为特征提取;(3)嵌套式k-最邻近元(Nested k-Nearest Neighbor,Nested KNN)用于回归预测。PANK模型先采用滑动窗口技术截取最近期的金融时间序列作为输入数据,再经过PCA减少冗余信息,提取富含有效信息的主成分,并将其放入AP中进行聚类,最后采用两层嵌套式NestedKNN预测。本文特别提出了一种新的嵌套式Nested KNN,可以有效解决KNN中的两个主要问题:计算量大和不均衡样本问题。通过对模型在欧元兑美元汇率和中国沪深300股指上的实证,结果表明PANK预测模型可达到80%的最佳命中率。
- 唐黎潘和平姚一永
- 关键词：金融时间序列主成分分析仿射传播聚类
- 强噪声条件下二维图像亚像素边缘检测改进被引量：1
- 2016年
- 提出一种基于灰度矩的二维图像亚像素边缘检测改进方法.首先对二维图像的边缘快速定位,确定图像边缘点坐标;构建基于灰度矩的图像边缘检测数学模型,通过计算和调整边缘两侧灰度值、角度及方位等参数,求解边缘直线方程;最后对二维图像边缘进行误差校正和除噪声处理,完成二维图像亚像素的边缘检测.试验证明提出的方法在强噪声环境下,能够有效实现二维图像亚像素边缘检测,精度更高,计算简洁,而且运行速度快.
- 姚一永唐黎
- 关键词：二维图像灰度矩边缘检测
- 产教融合背景下金融学专业创新创业教育的研究与实践——以西南财经大学天府学院金融学专业为例
- 2023年
- 党的二十大报告强调,加快实施创新驱动发展战略。这对创新创业教育和深化教育改革提出了更高的新要求。现阶段,创新创业教育的内容和手段还不够丰富,没有贯穿到人才培养的全过程,无法形成专业特色鲜明、培养效果明显的培养体系。文章以西南财经大学天府学院金融学专业为例,从四个方面探索产教融合促进金融学专业创新创业教育,包括:深化课程改革,推动创新创业能力培养的系统化建设;推进创新创业能力与第二课堂的充分融合;促进“双导师”的跨界融合,强化模式优势支撑;强调思想引领,促进创新创业教育贯穿金融人才培养全过程。
- 唐黎罗震宇姚一永
- 关键词：创新创业教育金融学
- 机器人视觉路径跟踪识别定位优化仿真被引量：3
- 2016年
- 对机器人视觉路径进行跟踪识别定位,可增加机器人在预定路径引导下的障碍物检测准确度。由于对机器人视觉获取的路径图像信息进行高度压缩,使得视觉信息数据存在大量误差。传统的跟踪识别定位方法主要通过对视觉数据分类、特征提取完成定位的,但是对误差小的数据不能准确的与正确数据进行区分,导致跟踪识别定位误差大、不准确的问题。提出采用数据聚类识别的机器人视觉路径跟踪识别定位方法,对数据间的相似度进行计算,根据计算结果对机器人视觉数据聚类成簇,并对簇进行标类,通过超矩形建模算法构建机器人视觉正确数据模型,将标类完成的待定位数据带人视觉正确数据模型中,实现机器人视觉路径进行跟踪识别定位。仿真结果表明,采用所提算法进行机器人视觉路径跟踪识别定位,具有很高的定位精度、所需时间短,定位性能较高。
- 姚一永唐黎
- 关键词：数据聚类机器人
